运动鞋子网站建设规划书,基于html5的网站建设论文,制作手机端网站,网站建设中的ftp地址python建立图片索引数据库#xff0c;根据一段文字#xff0c;找到存放在电脑上最匹配的图片
作者#xff1a;虚坏叔叔 博客#xff1a;https://xuhss.com 早餐店不会开到晚上#xff0c;想吃的人早就来了#xff01;#x1f604; 一、程序的用处
一键视频
可以根据一…python建立图片索引数据库根据一段文字找到存放在电脑上最匹配的图片
作者虚坏叔叔 博客https://xuhss.com 早餐店不会开到晚上想吃的人早就来了 一、程序的用处
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可以根据一句话配一两张插图加上BGM和人工合成的语音图片之间做下过场动画这就是现在市面上泛娱乐内容比较主流的作品形式。
图片显示时间、间隔、语速这些都是可以计算的当我们有大量脚本文案的时候这又是一个一键自动化生产的应用。
二次创作
一些配音作品把影视内容拉过来人工配音形成一些质量不错的作品那么反过来把影视或动漫配音拉过来根据台词自动配上一些不一样的画面这又是另一种原创方式。
垂直场景
做情感方面的内容可以专门收集一些情感方面的画面用作素材做育儿方面的内容可以专门收集一些专家演讲方面的画面作为素材。
在写脚本文案的时候这些素材就可以自动匹配形成垂直领域的内容比如做书单。
二、程序的讲解
这个程序的用处很简单就是根据一段话自动匹配到硬盘上最合适的图片。
整个文件的结构如下 前提是要求你的图片尽可能多这里要求图片的名称包含了这个图片的数据所有的图片存储在
C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\GetMatchestPic\\piclib通过
def build_wordid_File(pkFile, path_root):函数将图片的关键词和路径的逻辑构建起来
#word_id {
# 图片1分词1:set([图片1路径,图片2路径]),
# 图片2分词3:set([图片2路径]),
# 团队:set([2]),
# 拒绝:set([1])
#}然后存储在test.pk中如果下次有另一批图片进来再次执行这个函数就可以再次构建这个逻辑。
有了test.pk之后就可以通过函数get_Match_Pic非常快速的找到类似的图片了
通过循环提取每个 单词 对应的所有图片路径并计算得分
最终得到所有图片路径的最终得分降序
取最高的得分就能够找到图片的路径了
三、伪代码
核心的代码如下图所示
# 构建图片索引
path_root C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\GetMatchestPic
pkFile path_root \\test.pk
build_wordid_File(pkFile, path_root)# 根据名称找到最近似图片
word_read_id {}
with open(pkFile,rb) as file:word_read_id pickle.load(file)
newtitleJudge 规格说明书(V1.0.0_20230221)(1)
strMatchPic get_Match_Pic(newtitleJudge, word_read_id)四、程序下载
https://download.csdn.net/download/huangbangqing12/87554701
结语
从事互联网营销的人在技术问题上是可以存在一道壁垒的不管我们会不会技术能善用技术解决一些不会技术的人解决不了的问题彼此之间的距离就会拉开。如果觉得文章对你有用处记得 点赞 收藏 转发 一波哦博主也支持为铁粉丝制作专属动态壁纸哦~ 往期优质文章分享
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