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深度学习的进展
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深度学习的进展
深度学习是人工智能领域的一个重要分支它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程通过大量数据训练模型使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来深度学习在多个领域取得了显著的进展尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长深度学习的应用范围不断扩大对各行各业产生了深远的影响。
1.深度学习认识
1.1深度学习目的
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。
1.2深度学习机制
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法在语音和图像识别方面取得的效果远远超过先前相关技术。
1.3深度学习主要方面与进展
深度学习在探索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、语言处理、、语音、推荐和个性化技术以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动解决了很多复杂的模式识别难题使得人工智能相关技术取得了很大进步。
1.4深度学习学习推荐书目
1.4a深度学习学习推荐书目-专业版
深度学习 [deep learning]、动手学深度学习、PyTorch深度学习、深度学习案例精粹和深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战。
1.4b深度学习学习推荐书目-非专业版
我的第一本科学漫画书儿童百问百答53人工智能
2.深度学习的AI实例
2.1 Watson for Oncology沃森肿瘤解决方案
Watson for Oncology俗称AI医生沃森其数据库里有1500万页医疗信息包括肿瘤学专业知识以及200本医学书医生输入病人信息后通过深度学习找出成功率大的方案。我们之前有个韩国交换生一直说他们那的医院用了Watson for Oncology后面听说他想去IBM开发Watson for Oncology的公司面试也不知去没去个人觉得他去了小厂。
2.2 ChatGPT
有一个笑话哪怕是没有听过人工智能的人也都知道ChatGPT。ChatGPT是一款由OpenAI研发的聊天人工智能程序被我同学称为“最强工作代理程序”可以有效的帮人们处理工作学习上的问题也是一个不错的聊天对象。GPT的AGI蛮贵的国内有镜像版花钱不花钱效果都差不多文言一心挺好的TDChat也行,虽然知识库才更新到了2018年。总的来说GPT让人们的工作量减少了不少也让作弊的人多了很多。讲一讲我们宿友使用ChatGPT的黑历史吧我宿友经常去洛谷RP,有天我看到他在洛谷RP时打开了GPT乍一看买了AGI我终于得知他为什么可以RP了。不过有时候GPT不太可靠上次我宿友用时红了一大片。当然了一般NOIP、蓝桥杯和CSP-J是用不了的你还没用就被取消资格了。
2.3特斯拉
特斯拉是一款车其外号有死亡率扛把子其具备了人工智能利用深度学习功能进行自动化驾驶和导航是一款人众皆知的车。之前我和同学去野炊他哥的特斯拉还能连接手机的。
总的来说深度学习是让AI进步中不可或缺的一环这种新的训练方式效果立竿见影。
