做宠物网站心得,网站建设销售话术,装饰装潢设计,威龙电子商务做的网站ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目#xff0c;它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。
ZooKeeper 的架构通过冗余服务实现高可用性。
Zookeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来#xff0c;构成一个高…ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。
ZooKeeper 的架构通过冗余服务实现高可用性。
Zookeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来构成一个高效可靠的原语集并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。
一个典型的分布式数据一致性的解决方案分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。 谁适合阅读本教程
本教程是为专业的程序开发人员通过本教程你可以一步一步了解 zookeeper 的应用。
zookeeper 数据结构
zookeeper 提供的名称空间非常类似于标准文件系统key-value 的形式存储。名称 key 由斜线 / 分割的一系列路径元素zookeeper 名称空间中的每个节点都是由一个路径标识。 相关 CAP 理论
CAP 理论指出对于一个分布式计算系统来说不可能同时满足以下三点 一致性在分布式环境中一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性等同于所有节点访问同一份最新的数据副本。在一致性的需求下当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后应该保证系统的数据仍然处于一致的状态。 可用性每次请求都能获取到正确的响应但是不保证获取的数据为最新数据。 分区容错性分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务除非是整个网络环境都发生了故障。
一个分布式系统最多只能同时满足一致性Consistency、可用性Availability和分区容错性Partition tolerance这三项中的两项。
在这三个基本需求中最多只能同时满足其中的两项P 是必须的因此只能在 CP 和 AP 中选择zookeeper 保证的是 CP对比 spring cloud 系统中的注册中心 eruka 实现的是 AP。 BASE 理论
BASE 是 Basically Available(基本可用)、Soft-state(软状态) 和 Eventually Consistent(最终一致性) 三个短语的缩写。 基本可用在分布式系统出现故障允许损失部分可用性服务降级、页面降级。 软状态允许分布式系统出现中间状态。而且中间状态不影响系统的可用性。这里的中间状态是指不同的 data replication数据备份节点之间的数据更新可以出现延时的最终一致性。 最终一致性data replications 经过一段时间达到一致性。
BASE 理论是对 CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果理论的核心思想就是我们无法做到强一致但每个应用都可以根据自身的业务特点采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
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