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成都网站推广营销微信,朋友圈推广广告,网站建设江苏,深圳创业补贴申请后多久到账CPU算力分配 两组服务器A、B, 每组有多个算力不同的CPU;为了让两组服务器的算力和相等,允许两组各选出一个CPU进行一次交换;求两组中用于交换的CPU算力,从A中选出的算力尽可能小; 输入描述: 第一行 输入L…

CPU算力分配

  • 两组服务器A、B, 每组有多个算力不同的CPU;
  • 为了让两组服务器的算力和相等,允许两组各选出一个CPU进行一次交换;
  • 求两组中用于交换的CPU算力,从A中选出的算力尽可能小;

输入描述:
第一行 输入L1, L2 表示A、B组的CPU数量;
第二行输入A组服务器中的CPU算力;
第三行输入B组服务器的CPU算力;
输出描述:
A、B组选出的CPU算力,以空格分开; 保证初始两组算力和不同,且答案肯定存在;

示例1
输入:
2 2
1 1
2 2
输出:
1 2

示例2
输入:
2 2
1 2
2 3
输出:
1 2

示例3
输入:
3 2
1 2 5
2 4
输出:
5 4

思路:

  • A数组升序排序,B数组升序排序;
  • 遍历A数组的每个元素 A [ i ] A[i] A[i],根据公式求对应的目标值tgt,是否在B数组中;
    • 交换一次后,存在公式 ∑ A − A i + B i = ∑ B − B i + A i \sum A - A_i + B_i = \sum B - B_i + A_i AAi+Bi=BBi+Ai
    • 代码形式 tgt = A[i] - (sum(A) - sum(B)) // 2
    • 如果tgt 在B数组中存在,则结束对A的循环;
    • 时间复杂度 O(nlogn)

a_len, b_len = list(map(int, input().strip().split()))a_arr = list(map(int, input().strip().split()))
a_sum = sum(a_arr)
b_arr = list(map(int, input().strip().split()))
b_sum = sum(b_arr)a_arr.sort()
b_arr.sort()
i = 0
while i < a_len:  # O(n) + O(nlogn)target = a_arr[i] - (a_sum - b_sum) // 2if target in b_arr:print(str(a_arr[i]) + " " + str(target))breaki += 1
http://www.hkea.cn/news/336924/

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