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安装
1. 直接conda install jupyterlab就好，只要在base环境下安装就行，可以在任意环境下执行jupyter lab启动。
2. 打开jupyter lab后显示Could not determine jupyterlab build status without nodejs，可以执行conda install nodejs安装nodejs，如果仍然显示该warning，需要确保nodejs的版本大于20，通过conda install nodejs=20.0解决。
3. 多个环境下，只要base环境安装jupyterlab就好，其他环境使用conda install ipykernel会自动安装一些依赖包，然后"python -m ipykernel install --user --name=环境名 --display-name 在内核选择时显示的内核别名"，就可以在jupyerlab里面选择这个环境，使用jupyter kernelspec list 可以查看已经添加的内核列表。
交互绘图
4. 使用jupyterlab的交互画图，比如 %matplotlib ipympl，需要每个环境都安装ipympl。如果仍然无效，还得确保安装了合适的jupyterlab的交互插件，即jupyterlab_widgets，也可以通过conda 安装，且只需要base环境安装。
5. 如果安装过程中出现问题，使用conda uninstall卸载会连同卸载一堆包，那么可以使用pip uninstall先把有问题的包卸载，再使用conda安装。
