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在图像上显示掩码、框和点的通用函数
- 背景介绍
- 函数实现与用途
- 1. 显示掩码
- 函数：`show_mask`
- 2. 显示边界框
- 函数：`show_box`
- 3. 在图像上显示点
- 函数：`show_points`
- 4. 综合显示框和点
- 函数：`show_points_and_boxes_on_image`
- 5. 显示掩码并返回图像
- 函数：`show_mask_on_image`
- 6. 显示流水线输出掩码
- 函数：`show_pipe_masks_on_image`
- 7. 辅助函数
- 函数：`fig2img`
- 8. 完整代码
- 示例应用
- 总结
背景介绍
在计算机视觉任务中，例如目标检测、实例分割和图像标注，通常需要在图像上叠加框（Bounding Boxes）、掩码（Masks）或关键点（Keypoints）进行可视化。这篇文章将介绍一组方便的 Python 函数，它们可以帮助我们快速地实现这些操作。本文的代码实现主要依赖 Matplotlib、Pillow 和 NumPy 等流行库。
函数实现与用途
1. 显示掩码
函数：show_mask
功能：
在给定的图像上显示一个掩码，可以选择随机颜色或默认颜色。
代码解释：
if random_color:color = np.concatenate([np.random.random(3), np.array([0.6])], axis=0)
else:color = np.array([30 / 255, 144 / 255, 255 / 255, 0.6])
random_color为True时，生成随机颜色；否则，使用默认的蓝色半透明。- 将掩码与颜色合并后调用
ax.imshow()绘制。
2. 显示边界框
函数：show_box
功能：
在图像上绘制边界框。
代码解释：
x0, y0 = box[0], box[1]
w, h = box[2] - box[0], box[3] - box[1]
ax.add_patch(plt.Rectangle((x0, y0), w, h, edgecolor='green', facecolor=