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对于许多组织来说，能够访问历史数据十分关键。以金融交易公司为例：
- 特定时间点的数据快照与合规审查、审计流程息息相关。
- 企业的关键业务系统也依赖历史数据来恢复故障并重建系统。
- 分析过去事件及其对当前状况的影响，还有助于准确预测并制定战略规划。
- 此外，回顾历史事件如何影响当下也是数据治理和数据完整性的关键，能帮助组织追踪变化并保持清晰的可追溯记录。
因此，我们在 RisingWave 2.0 版本中推出了时间旅行查询（Time Travel Queries）功能。通过时间旅行查询，您可以在指定的时间旅行窗口内检索过去某个时间点的数据。同时，时间旅行查询也支持将数据保存为单独的表，或将其发送到下游系统进行进一步分析或处理。下面将为大家分享如何使用 RisingWave 中的时间旅行查询。
1. 获取 Premium Edition 许可证
时间旅行查询是 RisingWave Premium 特有功能，需要购买许可证以使用。
目前 Premium 版本为期 30 天的免费试用活动还在进行中，赶快行动吧～
可通过运行以下 SQL 查询验证您的 RisingWave 实例是否具有有效的许可证密钥，如果许可证密钥设置正确且有效，将返回 t。
SELECT rw_test_paid_tier();
2. 设置环境
为了在 RisingWave 中运行时间旅行查询，请参照以下要求设置环境：
- 确保元存储类型与 SQL 兼容，并至少保留 50 GB 的磁盘空间。默认情况下，RisingWave 使用 PostgreSQL 作为元存储。
- 系统参数
time_travel_retention_ms设置为大于 0 的值。该值确定历史数据的保留时间，超过该值的数据将被删除。例如，以下 SQL 命令将系统参数设置为历史数据保留一天。
ALTER SYSTEM SET time_travel_retention_ms = 86400000;
3. 时间旅行查询的语法
在 SELECT 查询中使用 FOR SYSTEM_TIME AS OF 子句，以访问指定时间点的数据。该子句应包含一个时间值。
根据以下格式指定历史时间。以下查询从表 historic_table 查询历史数据。
- Unix 时间戳（以秒为单位）
SELECT * FROM historic_table
FOR SYSTEM_TIME AS OF 1728025608;
- 日期时间字符串
SELECT * FROM historic_table
FOR SYSTEM_TIME AS OF '2024-10-02T12:13:14-08:30';
- 相对于当前时间的时间间隔
SELECT * FROM historic_table
FOR SYSTEM_TIME AS OF NOW() - '1' HOUR;
如果指定的时间超出时间旅行期间，查询将报错。
4. 持久化历史数据
如果需要持久化某个时间点的数据，可以创建表或 sink，这样即使在数据超出时间旅行保留窗口后也能访问数据。如下所示，要保存一小时前的表状态，可以根据历史数据创建新表。
CREATE TABLE table_at_202409202300 AS
SELECT * FROM historic_table
FOR SYSTEM_TIME AS OF NOW() - '1' HOUR;
5. 自动空间回收
元存储和对象存储中的过时时间旅行数据会在后台自动移除，以释放存储空间。默认配置通常适用于大多数情况，但也支持自定义。
- 元存储的回收间隔默认设置为 30 秒，也可以通过调整
vacuum_interval_sec设置来更改此间隔。设置完需要重启元节点以使其生效。 - 对象存储的回收间隔默认设置为 1 天，也可以通过调整两个设置
full_gc_interval_sec和min_sst_retention_time_sec来自定义此计划。同样，设置完需要重启元节点以生效。
6. 结论
随着 RisingWave 成功引入时间旅行查询，我们期待看到客户开发出各种创新用例。从增强金融服务中的欺诈检测和审计追踪，到优化预测性维护，这些应用前景广阔。此外，我们诚邀您试用时间旅行查询以及 2.0 中发布的众多新功能并向我们分享反馈，共同完善 RisingWave 这一广受喜爱的流式数据库系统。
关于 RisingWave
RisingWave 是一款开源的分布式流处理数据库，旨在帮助用户降低实时应用的开发成本。RisingWave 采用存算分离架构，提供 Postgres-style 使用体验，具备比 Flink 高出 10 倍的性能以及更低的成本。
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