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news 2026/4/11 18:04:18

app电商网站,seo项目分析,网站制作服务热线,阳江网络问政平台新闻发布会一、数据的整合在实际的开发场景中，经常可以遇到以下的情况：有几个地方的数据需要整合在一起。解决办法也有很多，在不同的层面有不同的解决方式。比如经过清洗可以把非关系型数据转为关系型数据。但在底层编程的情况中会发现有几情况&#…

一、数据的整合

在实际的开发场景中，经常可以遇到以下的情况：有几个地方的数据需要整合在一起。解决办法也有很多，在不同的层面有不同的解决方式。比如经过清洗可以把非关系型数据转为关系型数据。但在底层编程的情况中会发现有几情况：
1、几个数组之间的合并。
当然前提是这些数组存储的数据是兼容的
2、几个容器间的合并
它们之间的KEY和VALUE也要有兼容的数据类型
3、混合合并
可能需要做一些简单的数据处理，然后也可以合并在一起，比如数组数据，增加一个KEY（可以利用索引），就可以合并到容器中，反过来也可以考虑。

其实上面列举这么几种，本质就是把数据放到一个容器（广泛意义上的容器）中，这样方便程序的处理。比如有两个List，连接到一起一后就方便进行排序等算法的操作。

二、容器连接的基础方法

1、循环处理
这是最容易想到的方法：

#include <iostream>
#include <unordered_map>
std::unordered_map<int, int> unmap{{1, 100}, {2, 200}};
int insertMap(std::unordered_map<int, int> &map) {if (map.size() < 1) {return 0;}for (auto &[k, v] : map) {unmap.emplace(k, v);}return unmap.size();
}int main(void) {std::unordered_map<int, int> map{{3, 300}, {4, 400}};size_t count = insertMap(map);std::cout << "new map size:" << count << std::endl;return 0;
}

2、 std::merge
它有两种合并的接口，一种是使用全局的merge；一种是使用容器自身包含的：

//map自身
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>int main()
{std::map<int, std::string> ma{{1, "apple"}, {5, "pear"}, {10, "banana"}};std::map<int, std::string> mb{{2, "zorro"}, {4, "batman"}, {5, "X"}, {8, "alpaca"}};std::map<int, std::string> u;u.merge(ma);std::cout << "ma.size(): " << ma.size() << '\n';u.merge(mb);std::cout << "mb.size(): " << mb.size() << '\n';std::cout << "mb.at(5): " << mb.at(5) << '\n';for (auto const& kv : u)std::cout << kv.first << ", " << kv.second << '\n';
}
//全局
#include <algorithm>
#include <iterator>
#include <list>
template <typename T> void printList(const T &con, const char *c) {std::copy(con.cbegin(), con.cend(), std::ostream_iterator<typename T::value_type>(std::cout, c));std::cout << std::endl;
}
void stdMergeList() {std::list<int> l1{0, 1, 6, 3, 9, 7};std::list<int> l2{16, 11, 18, 35, 66};std::list<int> l3{};std::merge(l1.begin(), l1.end(), l2.begin(), l2.end(), std::back_inserter(l3));printList(l3, " ");
}int main(void) {stdMergeList();return 0;
}

上面的例程都比较简单，一看就明白。不过需要注意的是，有些小细节可能比较麻烦，比如在上面的使用全局处理时，如果插入到l2或l1中会是什么情况？可以试试。

另外还有一种方式就是使用C++17中的Node Handle的机制进行处理。

三、Node Handle

C++17中的Node handle（节点句柄），其实更应该说是一种机制而非方法。它主要用来处理基于结点的数据结构，常见的就是关联容器，如map,set等。它可以用Node Handle句柄来处理未指定类型的对象提取的节点。先看一个cppreference上的例子：

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string_view>
#include <unordered_map>void print(std::string_view comment, const auto& data)
{std::cout << comment;for (auto [k, v] : data)std::cout << ' ' << k << '(' << v << ')';std::cout << '\n';
}int main()
{std::unordered_map<int, char> cont{{1, 'a'}, {2, 'b'}, {3, 'c'}};print("Start:", cont);// Extract node handle and change keyauto nh = cont.extract(1);nh.key() = 4;print("After extract and before insert:", cont);// Insert node handle backcont.insert(std::move(nh));print("End:", cont);
}

代码非常简单，大家一看就明白了。

四、分析

如果使用上面基础的连接方法，问题是没有什么大问题。但在实现上会有些让开发者不舒服的地方。比如循环方式插入，看似简单明了，但在底层大量进行了内存的分配和拷贝（移动），这会导致在某些情况下出现性能的瓶颈；而使用merge虽然有些进步，但并没有从本质解决，同时它还引入了一些场景的限制。比如全局的情况就只能使用有序的容器。这些细节如果再遇到复杂的应用场景如多线程等情况，一不小心可能就引入了错误。
而使用Node Handle就比较灵活方便，由于其只是Move元素，所以其效率和内存处理就简单和快捷许多。它利用了extract和insert函数，指向性非常准确和明显，即使出现异常也容易发现，非常易于维护。正如前面所分析，简单是王道！
不过使用此种机制也要小心一些重复插入的问题，文档说这种情况可能会产生UB行为。同时，仍然如前面所讲，合并的前后必须保证数据类型的一致性。最后切记切记，STL的容器一般都是非线程安全的。