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文章目录
- 一. 两个异步任务的合并：泡茶喝水
- 二. 复杂的异步调用：结果依赖，以及异步执行调用等
一. 两个异步任务的合并：泡茶喝水
下面的代码中我们实现泡茶喝水。这里分3个任务：任务1负责洗水壶、烧开水，任务2负责洗茶壶、洗茶杯和拿茶叶，任务3负责泡茶。其中任务3要等待任务1和任务2都完成后才能开始。
public class DrinkTea {private static final int SLEEP_GAP = 3;//等待3秒public static void main(String[] args) {// 异步任务1CompletableFuture<Boolean> washJob = CompletableFuture.supplyAsync(() ->{Print.tcfo("洗茶杯");//线程睡眠一段时间，代表清洗中sleepSeconds(SLEEP_GAP);Print.tcfo("洗完了");return true;});// 异步任务2CompletableFuture<Boolean> hotJob = CompletableFuture.supplyAsync(() ->{Print.tcfo("洗好水壶");Print.tcfo("烧开水");//线程睡眠一段时间，代表烧水中sleepSeconds(SLEEP_GAP);Print.tcfo("水开了");return true;});// 等待任务1，2执行完成后，任务3执行thenCombineCompletableFuture<String> drinkJob =//hotOk、washOK，指的是两个异步任务的返回结果washJob.thenCombine(hotJob, (hotOk, washOK) ->{if (hotOk && washOK) {Print.tcfo("泡茶喝，茶喝完");return "茶喝完了";}return "没有喝到茶";});// 阻塞主线程：等待任务 3 执行结果Print.tco(drinkJob.join());}
执行日志：
[ForkJoinPool.commonPool-worker-9|DrinkTea.lambda$main$0]：洗茶杯
[ForkJoinPool.commonPool-worker-2|DrinkTea.lambda$main$1]：洗好水壶
[ForkJoinPool.commonPool-worker-2|DrinkTea.lambda$main$1]：烧开水
[ForkJoinPool.commonPool-worker-9|DrinkTea.lambda$main$0]：洗完了
[ForkJoinPool.commonPool-worker-2|DrinkTea.lambda$main$1]：水开了
[ForkJoinPool.commonPool-worker-9|DrinkTea.lambda$main$2]：泡茶喝，茶喝完
[main]：茶喝完了
JVM退出钩子(定时和顺序任务线程池) starting....
JVM退出钩子(定时和顺序任务线程池) 耗时(ms): 1
通过整体的执行过程可以发现：
- 给任务分配线程的工作由线程池自动完成。
- 任务之间的依赖关系一目了然。以下面的伪代码为例：
job3 = job1.thenCombine( job2, (result1, result2)->{回调逻辑})
等待任务1，2执行完成后，任务3执行thenCombine，其中result1、result2是任务1、任务2的返回值。基于两个异步任务的返回值判断是否进行泡茶喝。
- join： 阻塞主线程：等待任务 3 执行结果
参考：《Java高并发核心编程》-尼恩
二. 复杂的异步调用：结果依赖，以及异步执行调用等
具体代码查看gitee提交：[并发编程]CompletableFuture实现复杂的异步调用：结果依赖，以及异步执行调用等
具体实现了：
- 通过策略模式，实现了流程下各个执行逻辑
- 通过使用CompletableFuture实现各执行逻辑异步执行
- 通过使用thenRunAsync等待前面步骤执行，进而实现5,6步的异步执行，加快执行速度
- 使用CompletableFuture.allOf(step5, step6)，合并5,6步的结果。