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首先写unit test之前，要确认自己的测试遵循两个原则：

1、尽量不要干涉原来的代码。从阅读代码的体验来说，不要让你的测试（哪怕是一小段if..else...的代码）出现在你准备测试的代码中。

2、代码要只是测试某个class里面的一个特定的function。这个function不能太简单，太简单就没有测试的意义；也不能太复杂，不应该牵涉太多其他的class，如果太复杂就不应该写unit test，而考虑其他的测试方法。

（以上两个原则其实大家都知道，但是写的时候很多人都没有严格遵守，所以这里强调一下）

这里把单元测试分为了5个级别：

Level1：正常流程可用，即一个函数在输入正确的参数时，会有正确的输出。

Level2：异常流程可抛出逻辑异常，即输入参数有误时，不能抛出系统异常，而是用自己定义的逻辑异常通知上层调用代码其错误之处。 

Level3：极端情况和边界数据可用，对输入参数的边界情况也要单独测试，确保输出是正确有效的。

Level4：所有分支、循环的逻辑走通，不能有任何流程是测试不到的。

Level5：输出数据的所有字段验证，对有复杂数据结构的输出，确保每个字段都是正确的。

在做项目中，一般只做到Level2，重要系统或者底层服务，要做到Level3或Level4。而很少做到Level5。即便如此，就已经实现了很难被黑盒测试工程师发现bug。

除了级别外，测试方法也要区分不同系统的玩法。比如基于WEB的系统，就需要确保单元测试里可以模拟发送请求，这个一般是WEB框架提供支持的。比如常用的web.py、Flask、Django都有支持。不仅仅可以模拟简单的请求，还可以模拟POST、cookie等。另外一般建议单独写个函数来模拟登录过程，这样系统登录后行为的测试就不必反复模拟登录了。

单元测试一大痛苦是构造测试数据。我的看法是测试数据应该是人造的，而不是随便从产品环境dump出来一份。只有人造的数据能确保环境可控，每次运行不会因为环境改变而频繁修改testcase。常用玩法是测试数据分为基础数据和附加数据两部分。基础数据是所有testcase共享的，比如建立几个常用角色的用户等等。附加数据是testcase内部自己建立的。这样每次testcase运行时，先清空数据库，导入基础数据，导入附加数据，然后执行测试，验证结果。

各类程序的函数可以分为纯函数和副作用函数。纯函数对应的是数学里函数的概念，输出和输入是一一对应的。对一个输入有确定的输出。比如1+1=2。而副作用函数则相反，同样的输入，在不同时间和环境里，可能有不同的输出。比如任何涉及IO、网络、数据库的。副作用函数的测试比纯函数麻烦的多，因为你必须要完整的构造其所依赖的所有环境，才能够复现一个副作用函数的行为。也正因为如此，副作用函数出bug的概率比纯函数高的多。理解这个概念以后，应该尽可能的把程序里的纯函数和副作用函数进行拆解，降低副作用函数的比例和逻辑复杂度。还有，副作用函数是会传染的，一个函数如果调用了副作用函数，那么它也会变成副作用函数。