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1. 前言
本节和大家一起聊聊 Hibernate 是如何自动生成 SQL 语句的。通过本节的学习，你将了解到：
- 反射在框架中的重要性；
- 元数据描述对 Hibernate 的重要性。
2. 理想状态
Hibernate 是全自动的 JDBC 框架，能自动构建 SQL 语句、能自动封装数据。
做为开发者，不能在使用的便利性中迷失自己，应该要学会多思考：Hibernate 是如何自动构建 SQL 语句的？
答案本身很简单：使用反射机制。
先来一个最理想化的构建实例：假设实体类名和表名相同、实体类中的属性和表中的字段命名相同。
编写自己的 Session 类：
public class MySession<T> {public T get(Class clz,Serializable id) { String sql=createSql(clz,id);//其它操作…… return null;}private String createSql(Class clz, Serializable id) { return null;}
}
get()方法接受 2 个参数，这 2 个参数便是构建 SQL 的核心。传递给内部的 createSql()方法用来进行 SQL 语句构造。
关注 createSql() 方法中的代码：
（1）声明变量。
// SQL 查询模板String sql = "select {0} from {1} where {2}= {3}";// 表名String tableName = null;// 字段列表StringBuffer selFields = new StringBuffer();// 主键字段String keyField = null;
（2）看来就是要为 SQL 查询模板中的占位符找到具体值。因为类名和表名相同，所以表名很容易找到。
// 类名就是表名tableName = clz.getSimpleName();
（3）因为属性名与表中的字段名相同，所以表的字段信息也很容易找到。
// 属性名就是查询的字段名，找到属性等于找到字段信息Field[] fields = clz.getDeclaredFields();
（4）这里有一个较麻烦的地方，怎么找到主键字段，这里假设第一个属性对应的是主键字段。
Field[] fields = clz.getDeclaredFields();for (int i = 0; i < fields.length; i++) {if (i == 0)keyField = fields[i].getName();selFields.append(fields[i].getName()).append(",");}// 删除最后一个,selFields.deleteCharAt(selFields.length() - 1);
（5）最后构建 SQL 。
sql = MessageFormat.format(sql, new Object[] {selFields,tableName,keyField,id});
测试输出大家自己去完成。
3. 非理想状态
前面假设了一种特别理想的状态。但是，现实总比理想残酷。
很多情况下，表名与类名、属性名和字段名都不同名，主键字段对应的属性也不一定放在第一个。
这种情形下，又如何构建 SQL 。此时，注解就起到了作用。大家还记得常用的注解吗？
- @Table；
- @Id；
- @Column。
有了这 3 个注解，查找表名、字段信息、主键字段就不需要再靠强制性的代码规范了。
重构 createSql() 方法中的代码。
本质上没有发生改变，还是为 SQL 查询模板中的占位符找到所有具体值。
（1）找到表名。其本思路是，如果有 @Table 注解，表名就是注解提供的名字，如果没有注解，则表名与类名相同；
// 查找类上面是否有 @Table 注解Table tableAnnotaion= (Table) clz.getAnnotation(Table.class);if(tableAnnotaion==null) //则认为类名与表名相同tableName = clz.getSimpleName();else //表名为注解中提供的值tableName=tableAnnotaion.name();
（2）找到表的所有字段信息。为了简化代码，假设 @Id 或 @Column 注解直接标注在属性上面。即使标注在 get（）方法上面也不难；
// 属性信息Field[] fields = clz.getDeclaredFields();//是否存在 @Id 注解boolean ishasIdAnnotation = false;Id idAnnotation=null;Column columnAnnotation = null;String fieldName = null;for (Field field : fields) {// @Id 注解idAnnotation = field.getAnnotation(Id.class);// @ Column 注解columnAnnotation = field.getAnnotation(Column.class);if (idAnnotation != null) {keyField = field.getName();ishasIdAnnotation = true;}if (columnAnnotation == null)// 有 @Column 注解则从注解中取值fieldName = field.getName();else//没有 @Column 注解则和属性表相同fieldName = columnAnnotation.name();selFields.append(fieldName).append(",");}if (!ishasIdAnnotation) {throw new Exception("@Id 注解是必须的！");}// 删除最后一个,selFields.deleteCharAt(selFields.length() - 1);
（3）构建 SQL 语句。
sql = MessageFormat.format(sql, new Object[] { selFields, tableName, keyField, id });
测试 createSql（）方法，在控制台可看到通过反射自动构建的 SQL 语句：
select stuId,stuName,stuSex,stuPassword from student where stuId= 1
测试结果需要以你自己的实体类和表做参考。
4. 小结
本节给出了 2 种情形下构建 SQL 语句的实现。
一种对编码规范要求非常严格，因为编码规范有很多人为因素，很难保证类结构和表结构如同镜像，不出现差异性。显然，在这种严格的编码规范下，构建 SQL 的性能消耗是最低的，所以，一入职场，第一堂课就是培训编码规范性。
第二种情形应该是一种常态，所以需要使用注解的方式标识差异性，当然，反射时付出的性能代价会增加。
本节没有讨论构建多表查询的实现，有了这些基础，相信都将不会很难。