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1. 题目链接:35. 搜索插入位置

2. 题目描述:

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums无重复元素升序 排列数组
  • -104 <= target <= 104

3. 算法思路(二分查找)

  • 设插入坐标为index,根据插入位置的特点可以知道:

    • [left,index-1]内所有元素均是小于target
    • [index,right]内所有元素均是大于等于target
  • left为左边界,right为有边界,根据mid位置的信息,决定下一轮的区间范围:

    • nums[mid]>=target时,说明mid落在了[index,right]区间上,mid包括mid本身,可能是最终结果,所以我们接下来查找的区间在[left,mid]上。因此更新rightmid位置,继续查找
    • nums[mid]<target时,说明mid落在了[left,index-1]区间上,mid右边但不包括mid本身,可能是最终结果,所以我们接下来查找的区间在[mid+1,right]上。因此更新leftmid+1的位置,继续查找
  • 直到我们的查找结果的长度变为1,也就是left==right的时候,left或者right所在的位置就是我们要找的结果

请添加图片描述

4. C++算法代码

class Solution {
public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int left=0,right=nums.size()-1;while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]<target){left=mid+1;}else{right=mid;}}if(nums[left]<target) return right+1;return right;}
};
http://www.hkea.cn/news/244435/

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