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冷链系统需求分析

1. 项目背景

冷链系统用于监控和管理冷链物流过程中的环境参数（如温度、湿度），确保货物在运输、存储过程中的质量安全。系统需支持实时监控、历史数据分析、异常告警等功能。

2. 功能需求

2.1 设备管理

• 设备注册：支持添加、编辑、删除设备信息（如设备ID、名称、位置）。
• 设备监控阈值配置：配置每个仓库或机器设备温湿度的最高或最低阈值。

2.2 实时监控

• 温湿度数据展示：通过图表实时展示设备采集的温湿度数据。
• 地图展示：地图上显示设备温度或湿度异常情况闪烁 。
• 趋势分析：通过折线图、柱状图展示温湿度变化趋势。

2.3 历史数据分析

• 数据查询：按时间范围、设备编码查询历史数据。
• 数据导出：支持导出历史数据为Excel格式
• 趋势分析：通过折线图、柱状图展示温湿度变化趋势。

2.4 用户权限管理

• 用户角色：分为管理员、操作员、普通用户，不同角色拥有不同权限。
• 登录认证：支持用户名密码登录、Sa-token权限 认证。
• 权限控制：基于角色的权限控制（RBAC）。

3. 系统设计关键点

3.1 数据采集与传输

• 设备接入：采用netty通过 TCP协议接入设备数据。
• 数据传输：使用 Kafka 作为消息队列，解耦数据采集与处理。

3.2 数据处理

• 实时计算：使用 Flink 进行实时数据计算（如异常检测）。
• 数据存储：MySQL 存储结构化数据，Redis 缓存阈值数据。

3.3 前端展示

• 实时图表：使用 ECharts 展示温湿度实时数据。
• 页面构成：采用element UI-plus以及Vue3框架。

3.4 权限管理

• 认证与授权：使用 Sa-Token 实现用户认证与权限控制。
• 分布式锁：使用 SchedulerLock 确保任务调度唯一性。

4. 技术实现

4.1 前端实现

• Vue3：使用 Composition API 组织代码。
• Element Plus：构建 UI 组件（如表单、表格）。
• ECharts：展示实时温湿度图表。

4.2 后端实现

• Jdk21：Java语言的软件开发工具包‌。
• Spring Boot 3：提供 RESTful API。
• MyBatis-Plus：简化数据库操作。
• Sa-Token：实现用户登录与权限控制。
• Redis：缓存设备状态、用户会话。
• Kafka：解耦设备数据与实时计算。
• Netty：实现设备数据接收。
• Flink：实时计算温湿度异常。
• SchedulerLock：确保分布式环境下的任务调度唯一性。

5. 系统架构

• 5.1 架构图

6. 工程结构

6.1 工程代码

6.2 工程说明

cold-admin	管理系统web模块
cold-common	公共模块
cold-flink	数据处理模块
cold-job	定时任务模块
cold-kafka-starter	消息队列模块
cold-netty	设备通信模块
cold-netty-simulator	设备模拟器
cold-redis-starter	缓存模块
cold-service	数据服务模块