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当前大语言模型比较火热，很多数据是以json格式进行数据传递的。python包中的json包就是一个处理Json格式数专业包。
本文主要介绍这个包中的四个函数，dump,dumps,load,loads

序列化为Json

dump：将Python对象序列化为Json文件

案例
我们有如下数据，需要将其序列为Json文件，并将其写入文件对象中。其中有两个参数是必须要传递给dump的：

1. 要序列化的对象
2. 目标文件对象

import json
data = {'name': 'ZhangSan', 'age': 30, 'city': 'ShenZhen'}
with open('data.json', 'w', encoding="utf-8") as f:json.dump(data, f)	  

dumps: 将python对象序列化为Json字符串

dumps：对dump string的缩写。
dumps函数不需要写入文件，而是将Json表示的数据作为字符串返回。他仅接受一个参数：要序列化的对象，目标文件对象。
案例：
将字典输出为Json字符串

import jsondata = {'name': 'Li Lei', 'age': 32, 'city': 'ShenZhen'}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)  # 输出: '{"name": "Li Lei", "age": 32, "city": "ShenZhen"}'

将Json转化为python对象

从Json文件中读取数据，并将其解析成Python对象

案例：
从Json文件中读取数据，并将其解析成Python对象。需要传递一个文件对象。

import json
with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)print(data)

将Json字符串解析为Python对象

它是load string的缩写，就字面含义而言，loads函数用于将Json字符串解析为Python对象
案例：

import jsonjson_string = '{"name": "ZhangSan", "age": 30, "city": "ShenZhen"}'
data = json.loads(json_string)
print(data)  # 输出: {'name': 'ZhangSan', 'age': 30, 'city': 'ShenZhen'}