哈希表

        这里没有讲哈希表底层的概念，什么转红黑树，什么链表的，这篇文章主要讲的是如何用C实现哈希表，以及哈希表的基本概念。后面我会出一篇文章来讲C++中hashmap中的底层逻辑的知识。

        哈希表的概念

        哈希表是一种数据结构，类似于数组，但它的主要优势在于快速查找和检索数据。在数组中，每个位置可以存储值，查找或删除特定位置的值的效率是O(1)，只需将相应的索引提供给数组即可直接访问。然而，如果您只有值，想要在数组中查找这个值时，时间复杂度会变成O(n)，因为您需要遍历整个数组来找到匹配的值。

        哈希表通过使用哈希函数来改善这种情况，将查找操作的平均时间复杂度降低到O(1)。哈希函数将键（key）映射到数组的特定位置，这个位置通常称为“桶”。通过哈希函数，我们可以快速确定要查找或删除的数据所在的桶，从而显著减少了查找的时间。

        然而，哈希表的优化是基于空间换时间的原则。它需要使用额外的内存空间来存储哈希表本身，而且在某些情况下，不同的键可能会映射到相同的桶，导致哈希冲突。解决哈希冲突需要额外的处理，例如链地址法或开放寻址法。尽管如此，总体而言，哈希表仍然提供了一种高效的数据存储和检索方式，特别适用于需要快速查找数据的应用场景。

       它的数据结构：

        结构定义：

        物理结构：

        数据域：存储数据的位置，也就是概念中所说的桶，每个桶用于存储一个数据项或多个数据项的链表（或其他数据结构）。数组的大小通常是一个固定的值，但在一些实现中也可以动态调整。

        哈希函数：哈希函数接受键（Key）作为输入，并生成一个整数值，这个值通常被称为索引。哈希函数的作用是将键映射到数组(桶)中的一个特定位置，然后就可以通过Key值获得索引，看当前位置是否有Key值。

        冲突处理机制：由于不同的键可能映射到相同的桶位置，因此哈希表需要一种方法来处理这种冲突。常见的冲突处理方法包括链地址法，在同一个位置，也就是同一个通中形成一个链表讲不同的Key值像链表一样串起来；开放寻址法（在冲突的情况下寻找下一个可用的桶），或者再哈希法（讲带入过哈希函数的返回的值，再次带入哈希函数）。

typedef struct Node {//结点void key;//这里就是存储的key值，可以是任何类型，字符串，数值，字符等等struct Node *next;//链表，肯定需要记录下一个结点的地址嘛
} Node;typedef struct Hash{int size;//哈希表的长度Node **data;//数据域，这里用到了链表，也就是链式地址法，俗称拉链法//假如哈希冲突了，不同的key值，找到了同一个位置，然后就直接接到这个链表的后面，然后进行对比该条链表的结点的key值，如果找到了说明存在key值，如果没找到就说不不纯在key值
} Hash;int Hashfunchtion(void key) {//哈希函数return ;//这里就需要看key是对应的什么类型来定义哈希函数
}

        逻辑结构：

1. 键-值对：哈希表的逻辑结构由键-值对组成。键是用户提供的数据，而值是与键关联的实际数据。哈希表使用键来计算索引，并将值存储在对应的桶中。

2. 索引：索引是通过哈希函数计算得到的整数值，它用于确定数据项在数组中的位置。索引是键的逻辑表示，在查找、插入和删除数据时都用到。

        结构操作：

        哈希表主要就是插入和查找操作，其他的操作只要学会了前面两个操作，基本都能自己实现，下面我就讲述插入和查找操作：

        插入操作：

        如图：插入操作，这里的key值用的是字符串，将字符串ABC添加入哈希表中：

        假如key值换了，然后获得的下标也是4，下面就是防冲突机制处理,这里添加的字符串是abc：

        

        然后完成了冲突操作的插入；

        片段代码实现：

        

int Hashfunchtion(char *key) {//哈希函数，这里用到的和图中的不一样，这样可以更高效的防冲突int seed = 18, hash = 0;for (int i = 0; key[i]; i++) hash = hash * seed + key[i];//这里可能会变为负数return hash & 0x7fffffff;//0x7fffffff这是16进制你转换为二进制就是除了符号位都是1//正数与上它不变，负数与上就变为整数
}Node *getNewNode(char *key, Node *head) {Node *p = (Node *)malloc(sizeof(Node));p->key = strdup(key);p->next = head;//这里用到的是头插法,从头部直接插入，接上后面的结点,如果是第一次插入这个位置，那么head就是NULL；return p;
}int insert(Hash *h, char *key) {//插入元素int ind = Hashfunchtion(key) % h->size;//先将key带入哈希函数转为整数，然后模上哈希表的长度，使他的值不会超出哈希表的范围，最后获得索引h->data[ind] = getNewNode(key, h->data[ind]);return 1;
}

        查找操作：

        现在我添加了几个元素进这个哈希表中如图：

        现在在这个哈希表中查找Key = good，

        在哈希表中查询，该位置的地址为空，那么就说明在哈希表中没有该元素，返回0；

        现在查询Key = buc

        索引为4，对应地址不为空，那么就，创建一个指针进行对链表遍历，进行对链表中每个结点中的对应的Key值进行对比，最后发现没有，遍历完链表，现在指针应该指向空，一样返回0；

        现在查询Key = ABC；

         索引为4，对应地址不为空，那么就，创建一个指针进行对链表遍历，进行对链表中每个结点中的对应的Key值进行对比，然后指针指到地址2时匹配成功，最后返回该指针是否为空，为空就返回0，不为空返回1，那么现在返回的就是1，查找成功；

        ok集中查询情况了解了，来看一下代码片段是如何实现的：

        

int Hashfunchtion(char *key) {//哈希函数int seed = 18, hash = 0;for (int i = 0; key[i]; i++) hash = hash * seed + key[i];//这里可能会变为负数return hash & 0x7fffffff;//0x7fffffff这是16进制你转换为二进制就是除了符号位都是1//正数与上它不变，负数与上就变为整数
}int search(Hash *h, char *key) {//查找key是否在哈希表中int ind = Hashfunchtion(key) % h->size;    //先获取key值对应索引Node *p = h->data[ind];while (p && strcmp(p->key, key)) p = p->next;//比较当前索引的结点链表中的key，因为这里key是字符串需要用到strcmp函数进行对比return p != NULL;//如果p==NULL，返回0说明没有找到，如果p不为空那说明找到
}

       最终代码：

        

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>typedef struct Node {//结点char *key;//这里就是存储的key值，可以是任何类型，字符串，数值，字符等等struct Node *next;//链表，肯定需要记录下一个结点的地址嘛
} Node;typedef struct Hash{int size;//哈希表的长度Node **data;//数据域，这里用到了链表，也就是链式地址法，俗称拉链法//假如哈希冲突了，不同的key值，找到了同一个位置，然后就直接接到这个链表的后面，然后进行对比该条链表的结点的key值，如果找到了说明存在key值，如果没找到就说不不纯在key值
} Hash;Hash *getNewHash(int n) {Hash *h = (Hash *)malloc(sizeof(Hash)); h->size = n << 1;//为了防止以外开两倍h->data = (Node **)calloc(sizeof(Node *), h->size);return h;
}int Hashfunchtion(char *key) {//哈希函数int seed = 18, hash = 0;for (int i = 0; key[i]; i++) hash = hash * seed + key[i];//这里可能会变为负数return hash & 0x7fffffff;//0x7fffffff这是16进制你转换为二进制就是除了符号位都是1//正数与上它不变，负数与上就变为整数
}Node *getNewNode(char *key, Node *head) {Node *p = (Node *)malloc(sizeof(Node));p->key = strdup(key);p->next = head;//这里用到的是头插法,从头部直接插入，接上后面的结点,如果是第一次插入这个位置，那么head就是NULL；return p;
}int insert(Hash *h, char *key) {//插入元素int ind = Hashfunchtion(key) % h->size;//先将key带入哈希函数转为整数，然后模上哈希表的长度，使他的值不会超出哈希表的范围，最后获得索引h->data[ind] = getNewNode(key, h->data[ind]);return 1;
}int search(Hash *h, char *key) {//查找key是否在哈希表中int ind = Hashfunchtion(key) % h->size;    //先获取key值对应索引Node *p = h->data[ind];while (p && strcmp(p->key, key)) p = p->next;//比较当前索引的结点链表中的key，因为这里key是字符串需要用到strcmp函数进行对比return p != NULL;//如果p==NULL，返回0说明没有找到，如果p不为空那说明找到
}void clearNode(Node *root) {if (!root) return ;Node *p = root, *q;while (p) {q = p->next;free(p->key);free(p);p = q;}free(q);return ;
}void clearHash(Hash *h) {if (!h) return ;for (int i = 0; i < h->size; i++) clearNode(h->data[i]);free(h->data);free(h);return ;
}int main() {int op;char key[105] = {0};Hash *h = getNewHash(100);while (~scanf("%d%s", &op, key)) {switch (op) {case 0: {printf("insert %s from Hash is success\n", key);insert(h, key);} break;case 1: {printf("search %s from Hash is %d\n", key, search(h, key)); } break;default:{clearHash(h);return 0;}}}return 0;
}

         这里我只是实现了一种放冲突方法，其实还有很多优秀的防冲突方法，比如这个链表存地址的方法，如果一个位置冲突多了，链表的长度也变长了，查找效率也变低了，然后在c++中的hashmap中转换为一个红黑树的结构，这样插入和查找效率稳定在O(logn)；