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聚合函数作为窗口函数

设聚合函数为op语法结构：

op(字段名A) over(partition by 字段名B order by 字段名C rows between D1 and D2)

其中：

• partition by：按照某一字段将数据进行分组

• order by：按照某一字段将数据进行排序，默认升序ASC，可设置为降序DESC

• 字段名A：执行聚合操作的字段

• 字段名B：通过该字段进行分组

• 字段名C：通过该字段进行排序

• D1：行数的起始范围

• D2：行数的结束范围

其中表示范围的D1和D2可以用下图这些表示方法：

若没有字段名C rows between D1 and D2，默认范围为rows between unbounded preceding and current row，即范围为之前所有的行和本行。一个例子如下：

Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);select id, gid, val, sum(val) over(partition by gid order by id) as sum, avg(val) over(partition by gid order by id) as avg
from tb;

执行结果：

可以看出，这里的sum窗口函数即按gid分组，并在组内按id排序，返回每行val上的前缀和，avg类似。

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分区排序函数

设聚合函数为op语法结构：

op(字段名A) over(partition by 字段名B order by 字段名C)

示例如下：

Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);select id, gid, val, rank() over(partition by gid order by val) as rank_, row_number() over(partition by gid order by val) as row_num,  dense_rank() over(partition by gid order by val) as drank
from tb
where gid = 1;

执行结果：

三种函数的特点简单地说：

• rank()：序号可以重复，可能不连续
• row_number()：序号不能重复，连续
• dense_rank(): 序号可以重复，连续

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分区按数量分组函数

分区按数量分组函数ntile语法结构：

ntile(k) over(partition by 字段名A order by 字段名B)

其中k为组数，设partition by 划分的一个区域的行数为n，则这个区域的前$n\%k$组中每组行数为$\lceil n/k\rceil$、这个区域后$n-n\%k$组中每组行数为$\lfloor n/k\rfloor$。一个例子如下：

Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);select id, gid, ntile(3) over(partition by gid order by id) as ind
from tb;

执行结果：

可以看出gid为1的区域中分为三组（ind范围为1~3），前两组的行数为2，剩余一组的行数为1。

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参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366553723?utm_id=0
https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/