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郑州搜狗关键词优化顾问苏州seo排名公司

news 2026/4/8 9:50:19

郑州搜狗关键词优化顾问,苏州seo排名公司,网站宣传怎样做不违法,今天最新新闻摘抄注：在使用爬虫抓取网站数据之前，非常重要的一点是确保遵守相关的法律、法规以及目标网站的使用条款。 （最底下附下载链接） 准备工作： 安装依赖： 确保已经安装了Python环境。使用pip安装scrapy&#xff…

注：在使用爬虫抓取网站数据之前，非常重要的一点是确保遵守相关的法律、法规以及目标网站的使用条款。

（最底下附下载链接）

准备工作：

安装依赖：

确保已经安装了Python环境。

使用pip安装scrapy：pip install scrapy。

创建Scrapy项目：

打开命令行工具，在期望的位置创建一个新的Scrapy项目：scrapy startproject weiboHotSearch。

进入项目目录：cd weiboHotSearch。

设置User-Agent和其他headers：

修改settings.py文件中的USER_AGENT以及其他可能需要自定义的headers，模拟真实浏览器访问。

编写爬虫

1.创建Spider

2. 定义Item

在items.py文件中定义你想要抓取的数据字段。对于微博热搜榜单，我们可能需要如下字段：


import scrapyclass WeiboHotsearchItem(scrapy.Item):rank = scrapy.Field()        # 排名keyword = scrapy.Field()     # 热搜关键词url = scrapy.Field()         # 关键词链接hot_index = scrapy.Field()   # 热度指数category = scrapy.Field()    # 类别（如置顶、实时上升等）

3. 编写Spider

使用genspider命令生成一个爬虫模板并编辑它：

1. 导入必要的库

import scrapy
from ..items import WeiboHotsearchItem
from urllib.parse import urljoin
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time

2. 爬虫类定义


class HotSearchSpider(scrapy.Spider):name = 'hot_search'allowed_domains = ['s.weibo.com']start_urls = ['https://s.weibo.com/top/summary']

3. 初始化方法


def __init__(self, *args, **kwargs):super(HotSearchSpider, self).__init__(*args, **kwargs)chrome_options = Options()chrome_options.add_argument("--headless")  # 无头模式运行chrome_options.add_argument("--disable-gpu")chrome_options.add_argument("--no-sandbox")self.driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()), options=chrome_options)

目的：初始化爬虫实例时，配置并启动一个无界面（headless）模式的Chrome浏览器实例，以避免在执行过程中弹出浏览器窗口。

4. 解析方法


def parse(self, response):self.driver.get(response.url)# 显式等待，直到所有的tr元素都出现wait = WebDriverWait(self.driver, 20)wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.XPATH, '//table/tbody/tr')))# 滚动页面到底部以触发更多内容加载last_height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")while True:self.driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")time.sleep(2)  # 等待新内容加载new_height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")if new_height == last_height:breaklast_height = new_heightfor sel in self.driver.find_elements(By.XPATH, '//table/tbody/tr'):item = WeiboHotsearchItem()item['rank'] = sel.find_element(By.XPATH, './/td[@class="td-01"]').text if sel.find_elements(By.XPATH,'.//td[@class="td-01"]') else Noneitem['keyword'] = sel.find_element(By.XPATH, './/td[@class="td-02"]/a').text if sel.find_elements(By.XPATH,'.//td[@class="td-02"]/a') else Nonehref = sel.find_element(By.XPATH, './/td[@class="td-02"]/a').get_attribute('href') if sel.find_elements(By.XPATH, './/td[@class="td-02"]/a') else Noneitem['url'] = urljoin('https://s.weibo.com', href) if href else Noneitem['hot_index'] = sel.find_element(By.XPATH, './/td[@class="td-02"]/span').text if sel.find_elements(By.XPATH, './/td[@class="td-02"]/span') else Noneitem['category'] = sel.find_element(By.XPATH, './/td[@class="td-03"]/i').text if sel.find_elements(By.XPATH,'.//td[@class="td-03"]/i') else Noneyield item

目的：

使用Selenium加载网页并等待所有目标元素加载完成。

实现页面滚动以加载动态内容，确保获取完整数据。

遍历每个搜索结果项，提取排名、关键词、链接、热度指数和类别等信息，封装到WeiboHotsearchItem对象中，并将其生成为输出。

5. 关闭方法

def closed(self, reason):self.driver.quit()

目的：当爬虫关闭时，确保释放由Selenium创建的浏览器资源，即关闭浏览器实例。

4.配置Pipeline以保存至MongoDB


import pymongoclass MongoDBPipeline:collection_name = 'weibo_hotsearch'def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):self.mongo_uri = mongo_uriself.mongo_db = mongo_db@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):return cls(mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE', 'items'))def open_spider(self, spider):self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)self.db = self.client[self.mongo_db]def close_spider(self, spider):self.client.close()def process_item(self, item, spider):self.db[self.collection_name].insert_one(dict(item))return item

5. 更新Settings

# 启用pipelines
ITEM_PIPELINES = {'weibo_hotsearch.pipelines.MongoDBPipeline': 300,
}# MongoDB连接设置
MONGO_URI = 'mongodb://localhost:27017/'
MONGO_DATABASE = 'weibo'# 其他可选设置
ROBOTSTXT_OBEY = False  # 如果网站有robots.txt且不允许爬取，请谨慎设置为True
DOWNLOAD_DELAY = 1      # 设置下载延迟避免触发反爬虫机制# 禁用默认的下载器中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,
}