为什么读论文

• 构建知识体系

  通过Related Works快速了解该方向研究现状，追踪经典论文。

• 紧跟前沿技术

  了解领域内新技术及效果，快速借鉴到自身项目。

• 培养科研逻辑

  熟悉论文体系，了解如何快速创造新事物，培养良好的科研习惯。

• 写论文

• 面试找工作

论文类型

综述论文

快速熟悉某领域发展历程、现状及子方向，了解领域内基础概念及关键词。

专题论文

介绍具体算法，可学习其设计思路、实验技巧、代码技巧等具体技术。

论文质量角度

• 高质量期刊会议

  例如CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML等。

• 高引论文

  同行间普遍认可、参考、借鉴的论文。

• 知名团队

  例如：Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Andrew Ng等。

• 有代码论文

  “Talk is cheap. Show me the code.”

• 推荐网站

  https://paperswithcode.com

关于如何找论文的小Tips

• 未知论文题目:依关键词搜索相关领域论文

  • 知网:寻找优质综述，快入入门
  • 百度学术、google scholar
  • arXiv : https://arxiv.org 论文预印本（preprint）平台
  • 顶会:CVPR、ECCV、ICCV、AAAl、NIPS、ICLR、ICML等

• 是否优质，看IF

  • IF(Impact Factor，影响因子):期刊前N年发表的论文被引数除以前N年发表的论文数，通常N=2或N=5。
  • JCR (Journal Citation Reports,期刊引证报告):统计SCI期刊的论文引用数据，给出各期刊IF。

• SCI期刊分区

  • ICR方式，一、二、三、四区各占25%。
  • 中科院方式：一区为前5%，二区为前5%~20%，三区为20%~50%，四区为50%~100%。

• sci-hub: 一个能绕过科研论文收费的神奇网站

  • PMID(PubMed Unique ldentifier,PubMed唯一标识码):
    PubMed搜索引擎中收录的生命科学和医学等领域的文献编号。
  • DOI ( Digital Object Unique ldentifier，数字对象唯一标识符)，相当于文献的数字身份证。

• 百度学术 文献互助

如何整理论文

• 统一命名格式

  时间-作者-题名；时间-关键词-题名

• 按类别归入文件夹

• 检索

  电脑自带搜索工具，搜索关键词

• 借助论文管理软件

  例如：endnote、Mendeley、Zotero、Citavi等。

读论文的困境

• 重点难把握

  10多页文字，难在找到重点，关键点。

• 论文关系复杂

  论文之间存在相互借鉴引用，需耗费时间才能理清技术发展历程。

• 公式图表难懂

  公式复杂、参数过多、难以理解。

• 难以坚持

  世上无难事，只要肯放弃。

如何读论文

不同人群阅读差异

• 入门的学员们:学习知识刀,要求面面俱到
• 工业界工程师:借鉴算法为主，注重算法实现

读论文三部曲：泛读、精读、总结

泛读：快速浏览，把握概要。

读标题、摘要、结论、所有小标题和图表

泛读目标及效果自测

• 论文要解决什么问题?
• 论文采用了什么方法?
• 论文达到什么效果?

精读：选出精华，仔细阅读。

找出问中关键内容，进行仔细阅装。

精读目标及效果自测

所读段落是否详细掌握。

总结：纵览全文，归纳总结

总结文中创新点，关键点，启发点等重要信息。

论文阅读效果自测

回答三个的终极问题

1. 你是谁:论文提出/采用什么方法，细节是什么
2. 从哪里来:论文要解决什么问题/任务，其启发点或借鉴之处在哪
3. 到哪里去:论文方法达到什么效果

论文中可借鉴地方总结

论文结构

1. Abstract

   论文简介，阐述工作内容、创新点、效果。

2. Introduction

   介绍研究背景、研究意义、发展历程，提出问题。

3. Related Work

   相关研究算法简介、分析存在的缺点。

4. Our work

   论文主要方法、实现细节。

5. Experiments

   实现步骤及结果分析。

6. Discussion

   论文结论及未来可研究方向。

论文代码学习方法

1. 任务定义

   搞清楚程序的目的为了实现什么任务。

2. 数据来源

   源码获取渠道数据集类型数据集的来源。

3. 运行环境

   运行环境、实验工具、第三方库。

4. 运行结果

   能否运行成功运行代码后出现什么样的结果。

5. 如何实现

   代码整体架构每部分实现细节。