1. 四范式&&范式好处：

数据库范式是数据表设计的规范，在范式规范下，数据库里每个表存储的重复数据降到最少（这有助于数据的一致性维护），同时在数据库范式下，表和表之间不再有很强的数据耦合，可以独立的增长 (ie. 比如汽车引擎的增长和汽车的增长是完全独立的). 范式带来了很多好处，

1. 基本结构：

1. distinct 关键字：

select distinct col1, col2, col3 from table1 ;

要求distinct 只能放在列名的前面，且会修饰每一个语句中涉及的列，即，会要求 col1,col2,col3都是唯一的

2. limit offset 关键字：

可以不指定offset从哪里截取，默认从结果返回出截取，只指定截取多少个的limit值

limit 和 offset 搭配 ：获得 第x个内容：

如果按片长排列，John Lasseter导演导过片长第3长的电影是哪部，列出名字即可 ：

select title from movies
where director='John Lasseter'
order by Length_minutes desc
limit 1 offset 2

3. order by :

字符串也是有序的，按照升序排列

4. 字符串的模糊匹配使用的是 like :

select * from movieswhere title like 'arch%' 

5. 在输出时不想要空值：

select distinct building from employees
where building != 'NULL'

5. 连表查询：

inner join ：交集

想获得两个表中所有项 可以直接 : select * from XXX inner join YYY ON XXX.id = YYY.id

因为连表操作就是先会把所有列拼接在一起,并且对应的项如果不指定不会去除：

由于是left join 那么：会满足以下几个原则：（left join 是以主表为主）

【下图 未命名3 是主表；未命名2 是从表 ； 未命名是 返回结果】

（1）作为主表的内容即使与其他表不相匹配，也会把主表的内容留下来，不匹配的内容值值为NULL

（2）对于从表可以匹配的就按照要求匹配，匹配不上的就不会被返回了，如从表画×部分

6. 在查询中使用表达式并定义变量，在同一个语句中使用这个变量 【使用 as 关键字】

题目 ：John Lasseter导演的每部电影每分钟值多少钱,告诉我最高的3个电影名和价值就可以

==》定义 val 变量，并在排序的时候直接使用

select title,(Domestic_sales+International_sales)/Length_minutes as val
from movies 
inner join boxoffice
on id = movie_id
where director = 'John Lasseter'
order by val desc
limit 3

8. 统计函数 ：

 

9. 聚合函数（avg sum max min）的一些使用要求：

因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值：

因此，在SELECT语句中 ： select  AA,BB,sum(CC) 中 的 AA和BB应该也是与sum(CC)对应的一个单个值  ==》sum(CC)由于可能被划分成m个组，因此会有m个sum(CC)的值，因此，AA和BB应该被划分后也是有m个，若AA或BB被划分后内容不是m个，那MySQL就会报错呀

==》因此，可以简记为：select 中的 内容，要么为一个聚合函数的输入值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。（因为自从 mysql 5.7开始：ONLY_FULL_GROUP_BY 就默认打开 ，这个属性就要求了我们select内容要么是聚合值要么是group by 参数）

【注意】where语句中不可以使用聚合函数：

（where之所以不能使用聚合函数是因为 执行流程要求 先通过 where把数据范围确定下来，此时的数据表中条目具体是啥都没定下来，根本也不可能执行的了 聚合函数）

==》但 ，偏要使用聚合函数中的某些值怎么办？ -- 用子查询：

如果想要：查询TEACHER表中年纪最大的教师的教工号、姓名、性别等信息。

需要用到子查询：

实例代码：

SELECT TNAME, DNAME, TSEX, SAL, AGE

FROM     TEACHER

WHERE   AGE＝(SELECT MAX (AGE)  FROM   TEACHER)

10. select 作为输出内容可以执行一些计算处理：

例如  ：

select count(*) as cnt ,building is not Null 
from table1

 

11. group by 和 where 和 having 的配合 ：

已知：

① 执行顺序是：先where确定数据表内容，再group by 分组，最后根据 having 再次对输出进行处理，获得最终的结果

② `group by col ` 的含义：根据 col 属性的值来确定如何分组，假设col在where后的表中可以有5个取值（包括Null），那么，就会被分为 5个组

     `group by col1,col2` 的含义：根据col1，col2 实际在表中存在多少种不同的组合去分组

      ==》例如，col1可以取值11,12,14 ；col2可以取值 23,24,25,26 ;

     然鹅，在where后的表中存在 col1,col2取值为（11,23）（11,24）（11,25）（12,24）（14,25）（14,26），

     那么，根据col1,col2的group by 就只会将 表内容分为 6 组，而不是3*4=12 个分组

③ having 的出现是为了弥补 where中不允许使用 聚合函数 的缺陷 ：

（where之所以不能使用聚合函数是因为 执行流程要求 先通过 where把数据范围确定下来，此时的数据表中条目具体是啥都没定下来，根本也不可能执行的了 聚合函数）

==》having 中也可以使用 非聚集函数，但是，如果having中使用非聚集函数，和 where中使用非聚集函数没有区别

例如：select count(*) where age >5 group by age

           等价于

           select count(*) group by age having age>5

【注意】【格式要求】：GROUP BY子句中的分组依据列必须是表中存在的列名，不能使用AS子句指派的结果集列的别名

11.优雅得分组展示各块内容：

注意 ：各个分组方式的名字要被 ' ' 包括住

输出是：

12. 执行顺序

14. 建表，建索引，等操作：