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html5网站制作,seo优化上海牛巨微,郑州小程序开发公司排名,网站怎样做https文章目录 一、传统缓存存在的问题二、多级缓存方案三、JVM进程缓存案例演示: 四、Lua语法入门Lua语言入门 五、多级缓存(一)安装OpenResty(二)OpenResty入门(三)请求参数处理(四&…

文章目录

  • 一、传统缓存存在的问题
  • 二、多级缓存方案
  • 三、JVM进程缓存
      • 案例演示:
  • 四、Lua语法入门
    • Lua语言入门
  • 五、多级缓存
    • (一)安装OpenResty
    • (二)OpenResty入门
    • (三)请求参数处理
    • (四)查询Tomcat
    • (四)Redis缓存预热
    • (四)查询Redis缓存
    • (四)Nginx本地缓存
  • 六、缓存同步
    • (一)数据同步策略
    • (二)安装Canal
    • (三)监听Canal


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一、传统缓存存在的问题

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二、多级缓存方案

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三、JVM进程缓存

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案例演示:

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四、Lua语法入门

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Lua语言入门

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五、多级缓存

(一)安装OpenResty

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(二)OpenResty入门

(三)请求参数处理

(四)查询Tomcat

(四)Redis缓存预热

(四)查询Redis缓存

(四)Nginx本地缓存

六、缓存同步

(一)数据同步策略

缓存数据同步的常见方式有三种:

  1. 设置有效期:给缓存设置有效期,到期后自动删除。再次查询时更新
    优势:简单、方便
    缺点:时效性差,缓存过期之前可能不一致
    场景:更新频率较低,时效性要求低的业务
  2. 同步双写:在修改数据库的同时,直接修改缓存 优势:时效性强,缓存与数据库强一致 缺点:有代码侵入,耦合度高;
    场景:对一致性、时效性要求较高的缓存数据
  3. 异步通知:修改数据库时发送事件通知,相关服务监听到通知后修改缓存数据 优势:低耦合,可以同时通知多个缓存服务
    缺点:时效性一般,可能存在中间不一致状态 场景:时效性要求一般,有多个服务需要同步

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(二)安装Canal

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(三)监听Canal

http://www.hkea.cn/news/874294/

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