营销型网站公司排名新闻最新头条10条

原始数据和处理结果：

https://gitcode.net/as604049322/blog_data/-/tree/master/mdx

下载help.mdx词典后，我们无法直接查看，我们可以使用readmdict库来完成对mdx文件的读取。

安装库：

pip install readmdict

对于Windows平台还需要安装python-lzo：

pip install python-lzo

使用Python读取的示例：

from readmdict import MDXmdx_file = "help.mdx"
mdx = MDX(mdx_file, encoding='utf-8')
items = mdx.items()
for key, value in items:word = key.decode().strip()print(word, value.decode())break

a <link type="text/css" rel="stylesheet" href="jsmind.css"><script type="text/javascript" src="jsmind.js"></script><p id="jsmind_describe"></p><p id="jsmind_container"></p><script>jsMind.show({},{"meta":{"name":"etymology","version":"0.1"},"format":"node_array","data":[{"id":"a","isroot":true,"topic":"a","describe":"英[ə; eɪ]美[ə; e]art. 一"}]});document.getElementById('jsmind_container').style.height=document.querySelector('jmnodes').style.height;</script>

可以看到，词典详情数据以JavaScript脚本形式存在，我们可以使用正则+json进行解析：

import rejson.loads(re.findall('"data":(\[.+\])}\);', value.decode())[0])

[{'id': 'a','isroot': True,'topic': 'a','describe': '英[ə; eɪ]美[ə; e]art. 一'}]

当然这只是最简单的一种情况，下面我们看看一个存在树形关系的单词的例子：

from readmdict import MDX
import remdx_file = "help.mdx"
mdx = MDX(mdx_file, encoding='utf-8')
items = mdx.items()
for key, value in items:word = key.decode().strip()topic = json.loads(re.findall('"data":(\[.+\])}\);', value.decode())[0])if word == "abalienate":print(word, topic)break

abalienate [{'id': 'abalienate', 'isroot': True, 'topic': 'abalienate', 'describe': "英[æb'eiljəneit]美[æb'eiljəneit]【法】 让渡, 转移, 让出"}, {'id': 'ab-', 'parentid': 'abalienate', 'direction': 'left', 'topic': 'ab-', 'describe': '表示从，来自（from）；从...离开，离开（away from, sway, off）；不，非，表否定（not, opposite）。在字母v 前缩略成a-，在字母c, t 前扩展为abs-。来自拉丁介词ab。'}, {'id': 'alienate', 'parentid': 'abalienate', 'direction': 'left', 'topic': 'alienate', 'describe': "英['eɪlɪəneɪt]vt. 使疏远, 离间, 转让\n【第三人称单数：alienates；现在分词：alienating；过去式：alienated】"}, {'id': 'alien', 'parentid': 'alienate', 'direction': 'left', 'topic': 'alien', 'describe': "英['eɪlɪən]美[ˈeliən,ˈeljən]n. 外国人, 外侨\na. 外国的, 相异的\n【复数：aliens；现在分词：aliening；过去分词：aliened】"}, {'id': '-ate', 'parentid': 'alienate', 'direction': 'left', 'topic': '-ate', 'describe': [['表动词，“做，造成”。']]}, {'id': 'ali-', 'parentid': 'alien', 'direction': 'left', 'topic': 'ali-', 'describe': [['= other, to change, 表示“其他的，改变状态”，来源于拉丁语 alius "another, other, different."']]}, {'id': '-en', 'parentid': 'alien', 'direction': 'left', 'topic': '-en', 'describe': [['表名词，“人或物”，有时构成小词或昵称。']]}]

同时我们可以看到有部分词的描述可能会嵌套列表。

下面我们的目标是将每个单词都处理成如下形式：

最终的完整代码为：

from readmdict import MDX
import re
import json
import csvdef get_describe(describe):if isinstance(describe, (list, tuple)):return ';'.join(get_describe(i) for i in describe)else:return describedef deal_node(node, result=[], num=-1):chars = "■□◆▲●◇△○★☆"for k, (d, cs) in node.items():if num >= 0:d = d.replace('\n', '')result.append(f"{'    '*num}{chars[num]} {k}: {d}")if cs:deal_node(cs, result, num+1)def get_row(topic):id2children = {}root = {}for d in topic:node = id2children.get(d.get("parentid"), root)tmp = {}node[d['id']] = (get_describe(d['describe']), tmp)id2children[d['id']] = tmpname, (describe, _) = list(root.items())[0]txts = []deal_node(root, txts)other = "\n".join(txts)return name, describe, othermdx_file = "help.mdx"
mdx = MDX(mdx_file, encoding='utf-8')
items = mdx.items()
data = []
for key, value in items:word = key.decode().strip()topic = json.loads(re.findall('"data":(\[.+\])}\);', value.decode())[0])name, describe, other = get_row(topic)data.append((name, describe, other))with open(mdx_file.replace('.mdx', '-UTF8 .csv'), 'w', newline='', encoding='u8') as f:cw = csv.writer(f, delimiter=',')cw.writerow(["单词", "释义", "扩展"])cw.writerows(data)