当前位置: 首页 > news >正文

网络营销主要传播渠道泰安网站seo

网络营销主要传播渠道,泰安网站seo,象山网站建设,企业推广视频文章目录 归并排序1.递归实现2.非递归实现3.海量数据的排序问题 归并排序 时间复杂度:O ( N * logzN ) 每一层都是N,有log2N层空间复杂度:O(N),每个区间都会申请内存,最后申请的数组大小和array大小相同稳定…

文章目录

  • 归并排序
        • 1.递归实现
        • 2.非递归实现
        • 3.海量数据的排序问题


归并排序


  • 时间复杂度:O ( N * logzN ) 每一层都是N,有log2N层
  • 空间复杂度:O(N),每个区间都会申请内存,最后申请的数组大小和array大小相同
  • 稳定性:稳定

目前为止,稳定的排序有:插入、冒泡、归并

  • 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,采用了分治法

在这里插入图片描述

  • 将待排序列分解,先使每个子序列有序,再使子序列段间有序
  • 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列
  • 若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并
1.递归实现

在这里插入图片描述

  • 1.确定递归的结束条件,求出中间数mid,
  • 2.进行分解,根据mid来确定递归的区间大小
  • 3.递归分解完左边,然后递归分解右边
  • 4.左右分解完成后,进行合并
  • 5.申请新数组进行合并,比较两个数组段,记得查漏补缺
  • 6.和并的时候要对齐下标,每个tmp的下标要找到array中对应的下标
/*** 归并排序* @param array*/public static void mergeSort(int[] array) {mergeSortFunc(array,0,array.length-1);}private static void mergeSortFunc(int[] array, int left, int right) {//结束条件if (left >= right) {return;}//进行分解int mid = (left + right) / 2;mergeSortFunc(array, left, mid);mergeSortFunc(array, mid + 1, right);//左右分解完成后,进行合并merge(array, left, right, mid);}//进行合并private static void merge(int[] array, int start, int end, int mid) {int s1 = start;int s2 = mid + 1;int[] tmp = new int[end - start + 1];int k = 0;//k为tmp数组的下标while (s1 <= mid && s2 <= end) {//两个数组中都有数据//进行比较,放到新申请的数组if (array[s1] <= array[s2]) {tmp[k++] = array[s1++];} else {tmp[k++] = array[s2++];}}//因为有&&条件,数组不一定走完while (s1 <= mid) {tmp[k++] = array[s1++];}while (s2 <= end) {tmp[k++] = array[s2++];}//此时,将排好的tmp数组的数组,拷贝到arrayfor (int i = 0; i < tmp.length; i++) {array[i+start] = tmp[i];//对齐下标}}
2.非递归实现

在这里插入图片描述

  • 1.从1开始分组,先保证每个数都是独立有序的
  • 2.进行循环,i下标从0开始,每次跳转组数的两倍
  • 3.根据left = i,求出mid和right
  • 4.要避免mid和right越界
  • 5.分组进行合并
  • 6.二倍数扩大组数
/**** 归并排序,非递归实现* @param array*/public static void mergeSort2(int[] array) {int gap = 1;while (gap < array.length) {//i += gap * 2 i每次跳到下一组for (int i = 0; i < array.length; i += gap * 2) {int left = i;//要避免mid和right越界int mid = left + gap - 1;if(mid>=array.length){mid = array.length-1;//修正越界的情况}int right = mid + gap;if (right>=array.length){//修正越界的情况right = array.length-1;}merge(array,left,right,mid);//进行合并}gap *=2;//2倍数扩大组数}}//进行合并private static void merge(int[] array, int start, int end, int mid) {int s1 = start;int s2 = mid + 1;int[] tmp = new int[end - start + 1];int k = 0;//k为tmp数组的下标while (s1 <= mid && s2 <= end) {//两个数组中都有数据//进行比较,放到新申请的数组if (array[s1] <= array[s2]) {tmp[k++] = array[s1++];} else {tmp[k++] = array[s2++];}}//因为有&&条件,数组不一定走完while (s1 <= mid) {tmp[k++] = array[s1++];}while (s2 <= end) {tmp[k++] = array[s2++];}//此时,将排好的tmp数组的数组,拷贝到arrayfor (int i = 0; i < tmp.length; i++) {array[i + start] = tmp[i];//对齐下标}}
3.海量数据的排序问题

外部排序:排序过程需要在磁盘等外部存储进行的排序

前提:内存只有 1G,需要排序的数据有 100G

因为内存中因为无法把所有数据全部放下,所以需要外部排序,而归并排序是最常用的外部排序

  1. 先把文件切分成 200 份,每个 512 M
  2. 分别对 512 M 排序,因为内存已经可以放的下,所以任意排序方式都可以
  3. 进行 2路归并,同时对 200 份有序文件做归并过程,最终结果就有序了

点击移步博客主页,欢迎光临~

偷cyk的图

http://www.hkea.cn/news/10505/

相关文章:

  • 江苏兴力建设集团有限公司网站网络营销策划方案范文
  • 代做网站修改维护广告推广的软件
  • 徐州模板建站系统百度资源搜索平台官网
  • 哪些软件可以做网站线下推广100种方式
  • 高品质网站开发搜索热词排名
  • 平台式网站模板下载地址seo营销策划
  • 深圳网站论坛建设淘宝引流推广怎么做
  • 杭州模板网站建设腾讯云域名
  • 东软 网站群平台建设足球排名世界排名
  • 外贸企业公司网站建设十大培训机构教育培训机构哪家好
  • 橙子官方网站济源网络推广
  • 制作网站报价成都百度网站排名优化
  • 网站如何做超链接广州seo黑帽培训
  • typecho 和WordPress站长工具seo综合查询是什么
  • 有没有专业做特产的网站seo发帖工具
  • 登封建设局网站广告营销推广方案
  • 网站备案很麻烦吗微信营销推广
  • 做网站主页网站搜索引擎优化工具
  • 有些人做网站不用钱的 对吗北京搜索引擎优化
  • 网站建设装什么系统长沙专业做网站公司
  • 易语言怎么做ifa网站填表营销型网站建设推荐
  • python新手代码seo教程seo官网优化详细方法
  • 成都疫情今天最新规定重庆seo优化推广
  • 一流的福州网站建设重庆seo排名方法
  • 网站seo设计方案案例全网seo是什么意思
  • 行业查询网站seo还有前景吗
  • 动态网站没有数据库怎么做网站网络推广推广
  • 高端企业网站建设费用温州seo结算
  • 连锁酒店网站建设百度分公司
  • 网站用户粘度做营销型网站的公司