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在AIoT技术驱动产业变革的浪潮中，嵌入式人工智能已成为工业物联网、智慧交通、智慧医疗等领域创新突破的关键引擎。飞凌嵌入式教育品牌ElfBoard立足产业前沿，重磅推出嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2，以“软硬协同、产教融合”为设计理念，为高校人工智能人才培养提供全链路解决方案。
1、强悍的硬件配置
嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2 基于RK3588高性能处理器设计，拥有四核ARM Cortex-A76加四核ARMCortex-A55的CPU架构，A76核主频高达2.4GHz，内置6TOPS算力的NPU，支持AI模型本地部署和推理。
内含13.3英寸显示屏、高清摄像头和七大模块，主要功能模块包括：温湿度&光照传感器模块、指纹识别模块、压力传感器模块、舵机&LED模块、继电器模块、蜂鸣器模块、语音识别模块以及6轴机械臂组件，可以覆盖环境感知、逻辑控制、人机交互、机械执行、无线通信多种教学场景。
2、多系统，多语言，多框架
嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2搭载了Linux5.10、ELF 2 Desktop22.04（Ubuntu22.04）操作系统，可进行Python、C、C++等多种语言开发，支持TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch等多种深度学习框架，预装了OpenCV计算机视觉库，助力学生快速开展嵌入式人工智能实验。
3、丰富的实验课程
嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2的配套实验总计150余个，包含：环境搭建及基础操作、Linux系统编译实验、基础功能实验、驱动开发实验、C应用开发实验、Qt应用开发实验、Python基础入门实验、OpenCV计算机视觉实验、本地AI模型部署实验、机械臂基础实验、AI视觉与机械臂综合实验等。
作为新工科建设的重要载体，嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2形成了完整的综合实训类项目，为培养创新型人才提供有力的支持。
4、详尽的学习资料
值得一提的是该嵌入式人工智能实验箱附带的教学资料齐全，包括：教程文档、Linux源代码、例程源码、原厂资料、开发环境等，内容详细且丰富，可以帮助学生打好专业基础，也利于教师教学计划的开展，驱动嵌入式AI教学高效落地。
