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一、DAMOYOLO理论部分

论文地址：2211.15444 (arxiv.org)

在本报告中，我们提出了一种快速准确的对象检测方法，称为 DAMO-YOLO，它实现了比最先进的 YOLO 系列更高的性能。DAMO-YOLO 是从 YOLO 扩展而来的，具有一些新技术，包括神经架构搜索 （NAS）、高效的重新参数化广义 FPN （RepGFPN）、具有 AlignedOTA 标签分配的轻量级头和蒸馏增强。特别地，我们使用了 MAE-NAS，一种以最大熵原理为指导的方法，在低延迟和高性能的约束下搜索我们的检测骨干，生成具有空间金字塔池化和焦点模块的类 ResNet / CSP 结构。在脖子和头的设计中，我们遵循“大脖子、小头”的规则。我们导入了具有加速女