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news 2026/4/6 15:22:27

成都必去景点排名,seo原创工具,二手房网,阿里巴巴做网站联系人图像线性混合使用 cv::addWeighted() 函数对两幅图像进行线性混合。alpha 和 beta 是两幅图像的权重，它们之和应该等于1。gamma 是一个可选的增益，这里设置为0。你可以通过调整 alpha 的值来改变混合比例。如果 alpha0.5，则两幅图像等权重…

图像线性混合

使用 cv::addWeighted() 函数对两幅图像进行线性混合。alpha 和 beta 是两幅图像的权重，它们之和应该等于1。gamma 是一个可选的增益，这里设置为0。

你可以通过调整 alpha 的值来改变混合比例。如果 alpha=0.5，则两幅图像等权重混合，如果 alpha=0.7，则第一幅图像的权重更大。

图像线性混合（Image Blending）通常是通过权重对两幅图像进行加权相加的操作，产生一幅新的图像。这是一个简单的线性混合的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取两幅图像cv::Mat image1 = cv::imread("11.png");cv::Mat image2 = cv::imread("22.png");// 检查图像是否成功加载if (image1.empty() || image2.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read the image(s)." << std::endl;return -1;}// 确保两幅图像大小相同if (image1.size() != image2.size()) {std::cerr << "Error: Image sizes do not match." << std::endl;return -1;}// 定义混合权重double alpha = 0.5;  // 第一幅图像的权重double beta = 1.0 - alpha;  // 第二幅图像的权重// 进行线性混合cv::Mat blendedImage;cv::addWeighted(image1, alpha, image2, beta, 0.0, blendedImage);// 显示原始图像和混合后的图像cv::imshow("Image 1", image1);cv::imshow("Image 2", image2);cv::imshow("Blended Image", blendedImage);// 等待按键cv::waitKey(0);return 0;
}

在这里插入图片描述

设置感兴趣区域再矩形线形混合

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取两幅图像cv::Mat image1 = cv::imread("11.png");cv::Mat image2 = cv::imread("22.png");// 检查图像是否成功加载if (image1.empty() || image2.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read the image(s)." << std::endl;return -1;}// 确保两幅图像大小相同if (image1.size() != image2.size()) {std::cerr << "Error: Image sizes do not match." << std::endl;return -1;}// 定义感兴趣区域的矩形cv::Rect roiRect(100, 50, 150, 100);// 定义不同区域的权重double alpha1 = 0.8;  // 第一幅图像的权重double beta1 = 1.0 - alpha1;  // 第二幅图像的权重double alpha2 = 0.3;  // 第一幅图像的权重double beta2 = 1.0 - alpha2;  // 第二幅图像的权重// 创建两个感兴趣区域cv::Mat roi1 = image1(roiRect);cv::Mat roi2 = image2(roiRect);// 进行线性混合cv::Mat blendedROI;cv::addWeighted(roi1, alpha1, roi2, beta1, 0.0, blendedROI);// 将混合后的ROI放回原图像blendedROI.copyTo(image1(roiRect));// 显示原始图像和混合后的图像cv::imshow("Image 1", image1);cv::imshow("Image 2", image2);// 等待按键cv::waitKey(0);return 0;
}