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🚀Optimization of Spring Startup

Spring Startup Ananlyzer 采集Spring应用启动过程数据，生成交互式分析报告(HTML)，用于分析Spring应用启动卡点，支持Spring Bean异步初始化，减少优化Spring应用启动时间。

analyzer report demo

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核心能力

📈Spring应用启动数据采集报告

Spring Bean初始化详情信息，支持初始化耗时/beanName搜索、Spring Bean初始化时序图、方法调用次数及耗时统计(支持自定义方法)、应用未加载的jar包(帮助fatjar瘦身)及应用启动过程线程wall clock火焰图，帮助开发者快速分析定位应用启动卡点

• Spring Bean初始化详情

• Spring Bean初始化时序图
  

• 方法调用次数、耗时统计(支持自定义方法)

• 应用未加载的jar包(帮助fatjar瘦身)

• 应用启动过程线程wall clock火焰图(支持指定线程名称，不指定则采集全部线程)

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应用启动时长优化

提供一个Spring Bean异步初始化jar包，针对初始化耗时比较长的bean，异步执行init和@PostConstruct方法提高应用启动速度。

📈Spring应用启动数据采集报告

安装jar包

提供了手动安装和一键脚本安装两种安装方式

1. 手动安装

1. 点击realease下载最新版tar.gz包
2. 新建文件夹，并解压mkdir -p ${HOME}/spring-startup-analyzer
cd 下载路径
tar -zxvf spring-startup-analyzer.tar.gz ${HOME}/spring-startup-analyzer

2. 脚本安装

curl -sS https://raw.githubusercontent.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer/main/bin/install.sh | sh

配置项

在启动参数中进行配置，如配置超时时间为30分钟：-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.timeout=30

请务必配置spring-startup-analyzer.app.health.check.endpoints选项，不然会一直采集直到应用启动检查超时时间(默认20分钟)才会停止，每隔1秒请求一次endpoint，请求响应头状态码为200则认为应用启动完成。默认健康检查URL：http://127.0.0.1:7002/actuator/health

配置项	说明	默认值
spring-startup-analyzer.app.health.check.timeout	应用启动健康检查超时时间，单位为分钟	20
spring-startup-analyzer.app.health.check.endpoints	应用启动成功检查url，可配置多个，以","分隔	http://127.0.0.1:7002/actuator/health
spring-startup-analyzer.admin.http.server.port	管理端口	8065
spring-startup-analyzer.async.profiler.sample.thread.names	async profiler采集的线程名称，支持配置多个，以","进行分隔	main
spring-startup-analyzer.async.profiler.interval.millis	async profiler采集间隔时间(ms)	5

应用启动

此项目是以agent的方式启动的，所以在启动命令中添加参数-javaagent:$HOME/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar即可。如果是以java命令行的方式启动应用，则在命令行中添加，如果是在IDEA中启动，则需要在VM options选项中添加。

日志文件路径：$HOME/spring-startup-analyzer/logs

- startup.log: 启动过程中的日志
- transform.log: 被re-transform的类/方法信息

应用启动完成后会在console和startup.log文件中输出======= spring-startup-analyzer finished, click http://localhost:8065 to visit details. ======，可以通过此输出来判断采集是否完成。

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自定义扩展

如果需要自定义观测能力，需要引入spring-profiler-starter的pom作为扩展项目的父pom，然后就可以使用项目对外暴露的接口进行扩展。更多的细节可以参考spring-profiler-extension的实现

<parent><groupId>io.github.linyimin0812</groupId><artifactId>spring-profiler-starter</artifactId><version>2.0.0</version>
</parent>

扩展接口

io.github.linyimin0812.profiler.api.EventListener

  public interface EventListener extends Startable {/*** 应用启动时调用*/void start();/*** 应用启动完成后调用*/void stop();/*** 需要增强的类* @param className 类全限定名, 如果为空, 默认返回为true* @return true: 进行增强, false: 不进行增强*/boolean filter(String className);/*** 需要增强的方法(此方法会依赖filter(className), 只有filter(className)返回true时，才会执行到此方法)* @param methodName 方法名* @param methodTypes 方法参数列表* @return true: 进行增强, false: 不进行增强*/default boolean filter(String methodName, String[] methodTypes) {return true;}/*** 事件响应处理逻辑* @param event 触发的事件*/void onEvent(Event event);/*** 监听的事件* @return 需要监听的事件列表*/List<Event.Type> listen();}

其中

• start()和stop()方法代表系统的生命周期，分别在应用开始启动和应用启动完成时调用。
• filter()方法指定需要增强的类/方法。
• listen()方法指定监听的事件，包括进入方法和方法返回两种事件。
• onEvent()方法在监听的事件发生时会被调用

例如下面是一个统计应用启动过程中java.net.URLClassLoader.findResource(String)方法调用次数的扩展

FindResourceCounter demo

@MetaInfServices
public class FindResourceCounter implements EventListener {private final AtomicLong COUNT = new AtomicLong(0);@Overridepublic boolean filter(String className) {return "java.net.URLClassLoader".equals(className);}@Overridepublic boolean filter(String methodName, String[] methodTypes) {if (!"findResource".equals(methodName)) {return false;}return methodTypes != null && methodTypes.length == 1 && "java.lang.String".equals(methodTypes[0]);}@Overridepublic void onEvent(Event event) {if (event instanceof AtEnterEvent) {// 开始进入findResource方法} else if (event instanceof AtExitEvent) {// findResource方法返回}// 统计调用次数COUNT.incrementAndGet();}@Overridepublic List<Event.Type> listen() {return Arrays.asList(Event.Type.AT_ENTER, Event.Type.AT_EXIT);}@Overridepublic void start() {System.out.println("============== my extension start =============");}@Overridepublic void stop() {System.out.println("============== my extension end =============");System.out.println("findResource count: " + COUNT.get());}
}

打包运行

在spring-profiler-starter的pom中已经定义了打包plugin，默认会将生成的jar包拷贝到$HOME/spring-startup-analyzer/extension文件下。

mvn clean package

只要按照步骤安装jar包安装好此项目，再执行上述的打包命令，打包好后再启动应用即可加载扩展jar包。

🚀应用启动时长优化

从应用启动数据采集中，可以获取初始化耗时长的Bean，因为Spring启动过程是单线程完成的，为了优化应用的启动时长，可以考虑将这些耗时长的Bean的初始化方法异步化，查看实现原理。

需要注意：

• 应该优先从代码层面优化初始化时间长的Bean，从根本上解决Bean初始化耗时长问题
• 对于二方包/三方包中初始化耗时长的Bean(无法进行代码优化)再考虑Bean的异步化
• 对于不被依赖的Bean可以放心进行异步化，可以通过各个Bean加载耗时中的Root Bean判断Bean是否被其他Bean依赖
• 对于被依赖的Bean需要小心分析，在应用启动过程中不能其他Bean被调用，否则可能会存在问题

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支持异步化的Bean类型

支持@Bean, @PostConstruct及@ImportResource 方式初始化bean，使用demo: spring-boot-async-bean-demo

1. @Bean(initMethod = "init")标识的Bean

  @Bean(initMethod = "init")public TestBean testBean() {return new TestBean();}

2. @PostConstruct标识的Bean

@Component
public class TestComponent {@PostConstructpublic void init() throws InterruptedException {Thread.sleep(20 * 1000);}
}

接入异步Bean优化

1. 添加pom依赖

<dependency><groupId>io.github.linyimin0812</groupId><artifactId>spring-async-bean-starter</artifactId><version>2.0.0</version>
</dependency>

2. 配置一步加载信息

# 异步化的Bean可能在Spring Bean初始化顺序的末尾，导致异步优化效果不佳，打开配置优先加载异步化的Bean
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-priority-load-enable=true
# 指定异步的Bean名称
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-names=testBean,testComponent
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的核心线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-core-size=8
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的最大线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-max-size=8

3. 检查Bean是否异步初始化

查看日志$HOME/spring-startup-analyzer/logs/startup.log文件，对于异步执行初始化的方法，会按照以下格式写一条日志:

async-init-bean, beanName: ${beanName}, async init method: ${initMethodName}

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开源地址

https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer