做酱菜网站内蒙古最新消息
转载用于收藏学习：原文
文章目录
- Pod资源限制
- requests：
- limits：
- docker run命令和 CPU 限制相关的所有选项如下：
Pod资源限制
为了保证充分利用集群资源，且确保重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行，因此平台需要具备
Pod的资源限制的能力。 对于一个pod来说，资源最基础的2个的指标就是：CPU和内存。
Kubernetes提供了个采用requests和limits 两种类型参数对资源进行预分配和使用限制。
requests：
- 容器使用的最小资源需求,作用于schedule阶段，作为容器调度时资源分配的判断依赖
- 只有当前节点上可分配的资源量 >= request 时才允许将容器调度到该节点
- request参数不限制容器的最大可使用资源
- requests.cpu被转成docker的–cpu-shares参数，与cgroup cpu.shares功能相同 (无论宿主机有多少个cpu或者内核，–cpu-shares选项都会按照比例分配cpu资源）
- requests.memory没有对应的docker参数，仅作为k8s调度依据
limits：
- 容器能使用资源的最大值
- 设置为0表示对使用的资源不做限制, 可无限的使用
- 当pod 内存超过limit时，会被oom
- 当cpu超过limit时，不会被kill，但是会限制不超过limit值
- limits.cpu会被转换成docker的–cpu-quota参数。与cgroup cpu.cfs_quota_us功能相同
- limits.memory会被转换成docker的–memory参数。用来限制容器使用的最大内存
对于 CPU，我们知道计算机里 CPU 的资源是按 “时间片”的方式来进行分配的，系统里的每一个操作都需要 CPU 的处理，所以，哪个任务要是申请的 CPU 时间片越多，那么它得到的 CPU 资源就越多。然后还需要了解下 CGroup 里面对于 CPU 资源的单位换算：
1 CPU = 1000 millicpu（1 Core = 1000m）
这里的 m 就是毫、毫核的意思，Kubernetes 集群中的每一个节点可以通过操作系统的命令来确认本节点的 CPU 内核数量，然后将这个数量乘以1000，得到的就是节点总 CPU 总毫数。比如一个节点有四核，那么该节点的 CPU 总毫量为 4000m。
docker run命令和 CPU 限制相关的所有选项如下：
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| –cpuset-cpus=“” | 允许使用的 CPU 集，值可以为 0-3,0,1 |
| -c,–cpu-shares=0 | CPU 共享权值（相对权重） |
| cpu-period=0 | 限制 CPU CFS 的周期，范围从 100ms~1s，即[1000, 1000000] |
| –cpu-quota=0 | 限制 CPU CFS 配额，必须不小于1ms，即 >= 1000，绝对限制 |
docker run -it --cpu-period=50000 --cpu-quota=25000 ubuntu:16.04 /bin/bash> 将 CFS 调度的周期设为 50000，将容器在每个周期内的 CPU 配额设置为 25000，表示该容器每 50ms 可以得到 50% 的 CPU 运行时间。
注意：若内存使用超出限制，会引发系统的OOM机制，因CPU是可压缩资源，不会引发Pod退出或重建————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「凤舞飘伶」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/woshaguayi/article/details/129387686