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73. 矩阵置零

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

示例 1：

输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2：

输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示：
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
$-2^{3}1$ <= matrix[i][j] <= $2^{3}1-1$

进阶：
一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？

方法一
思路：用两个set分别记录需要置0的行和需要置0的列。第一次遍历矩阵时，若发现一个元素为0，则将其行和列值分别加入到两个set中。第二次遍历矩阵时，将行set中的行全部置0，将列set中的列全部置0。

public void setZeroes(int[][] matrix) {if(matrix == null || matrix.length == 0)return;int m = matrix.length, n = matrix[0].length;Set<Integer> row = new HashSet<Integer>();Set<Integer> col = new HashSet<Integer>();for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){if(matrix[i][j] == 0){row.add(i);col.add(j);}}}for(int i : row){for(int j = 0; j < n; j++)matrix[i][j] = 0;}for(int j : col){for(int i = 0; i < m; i++)matrix[i][j] = 0;}
}

时间复杂度：O(m×n)
空间复杂度：O(m+n) 最坏情况是矩阵中全部元素为0的情况，这时两个set的大小分别为m和n。

方法二
思路：不用额外空间，让首行和首列记录某列和某行是否有0

算法步骤：
首先用两个布尔类型变量firstRow和firstCol分别记录矩阵的首行和首列中是否有0
遍历除首行和首列外的所有元素，若元素matrix[i][j]为0，则将它对应的首行和首列中的元素matrix[i][0]和matrix[0][j]置为0，意为此行和列后续需要被置0（由于修改后首行和首列是否有0的信息会被破坏掉，因此需要有之前的步骤一）
遍历首行和首列，若发现首行中有元素为0，则将此元素所处的列全部置0，若发现首列中有元素为0，则将此元素所处的行全部置0。
根据步骤一的布尔类型变量firstRow和firstCol来判断首行和首列是否需要被置0。

public void setZeroes(int[][] matrix) {if(matrix == null || matrix.length == 0)return;int m = matrix.length, n = matrix[0].length;boolean firstRow = false, firstCol = false;//步骤一for(int i = 0; i < m; i++){if(matrix[i][0] == 0)firstCol = true;}for(int j = 0; j < n; j++){if(matrix[0][j] == 0)firstRow = true;}//步骤二for(int i = 1; i < m; i++){for(int j = 1; j < n; j++){if(matrix[i][j] == 0){matrix[i][0] = 0;matrix[0][j] = 0;}}}//步骤三for(int i = 1; i < m; i++){if(matrix[i][0] == 0){for(int j = 0; j < n; j++)matrix[i][j] = 0;}}for(int j = 1; j < n; j++){if(matrix[0][j] == 0){for(int i = 0; i < m; i++)matrix[i][j] = 0;}}//步骤四if(firstRow){for(int j = 0; j < n; j++)matrix[0][j] = 0;}if(firstCol){for(int i = 0; i < m; i++)matrix[i][0] = 0;}
}

时间复杂度：O(m×n)
空间复杂度：O(1)