如何破解网站后台密码网站建设公司开发
业务背景：
我们对外提供了一个rest接口给第三方业务进行调用，但是由于第三方框架限制，导致会发送大量相似无效请求，例如：接口入参json包含两个字段，createBy和receiverList，完整的入参json示例如下：
{"createBy": "aa","receiverList": ["bb","cc"]
}
实际第三方业务会进行多次调用接口，每次传递的数据可能如下：
{"createBy": "aa","receiverList": ["bb"]
}
或者
{"createBy": "aa","receiverList": ["cc"]
}
或者
{"createBy": "bb","receiverList": ["cc"]
}
或者
{"createBy": "aa","receiverList": ["bb","cc"]
}
所有需要对第三方业务传递过来的数据进行缓冲合并处理，减轻真正的后台服务的压力。
代码实现
package com.demo;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.concurrent.CustomizableThreadFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.PreDestroy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;/*** Description: 请求合并管理类*/
@Slf4j
@Component
public class RequestMerger {// 线程池核心线程数private final int corePoolSize = 200;// 任务执行超时时间，单位：毫秒private final int timeout = 5 * 60 * 1000;// 队列，队列长度为Integer.MAX_VALUEprivate final LinkedBlockingQueue<String> requestQueue = new LinkedBlockingQueue<>();// 定时器，所有任务共用线程池private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize,new CustomizableThreadFactory("schedule-executor-"));// 是否关闭标志private final AtomicBoolean isShutdown = new AtomicBoolean(false);/*** 构造函数，用于初始化请求合并器。** @param batchSize 每次合并的最大请求数量。* @param delayMillis 合并请求的周期间隔，单位为毫秒。*/public RequestMerger(int batchSize, long delayMillis) {// 启动定时器，定期合并请求，延迟delayMillis后开始，之后每隔delayMillis执行一次scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {if (!isShutdown.get()) {List<String> batch = new ArrayList<>(batchSize);int drainedCount = requestQueue.drainTo(batch, batchSize);log.info("==>scheduler，drainedCount：{}，nowQueueCount：{}", drainedCount, requestQueue.size());if (!batch.isEmpty()) {// 异步执行任务，防止业务执行时间过长导致业务整体延迟过大scheduler.submit(() -> {sendRequestBatch(batch);});}}}, delayMillis, delayMillis, TimeUnit.MILLISECONDS);}/*** 发送请求批次的方法。** @param batch 请求批次。*/private void sendRequestBatch(List<String> batch) {Future<?> future = scheduler.submit(() -> {try {// 在这里实现你的请求发送逻辑// 可以使用HTTP客户端库（如Apache HttpClient或OkHttp）来发送请求// ...System.out.println("Sending batch of " + batch.size() + " requests");} catch (Exception e) {// 异常处理逻辑System.err.println("Error sending requests: " + e.getMessage());}});// 尝试获取任务结果，如果超过超时时间则抛出TimeoutException异常，进行取消任务try {// 超时时间，单位：毫秒future.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);} catch (TimeoutException | ExecutionException e) {// 超时或执行异常时取消任务future.cancel(true);} catch (Exception e) {log.error("==>任务执行异常", e);// 任务执行异常future.cancel(true);}}/*** 在对象销毁前执行的关闭操作。* 该方法从请求队列中拉取所有未处理的请求，并将它们批量发送。* 无参数和返回值。*/@PreDestroypublic void shutdown() {isShutdown.set(true);List<String> batch = new ArrayList<>();// 获取请求队列中的剩余所有请求int drainedCount = requestQueue.drainTo(batch);log.info("==>shutdown，drainedCount：{}，nowQueueCount：{}", drainedCount, requestQueue.size());// 批量发送收集到的剩余请求sendRequestBatch(batch);// 关闭定时执行器scheduler.shutdown();try {if (!scheduler.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {log.error("Scheduler did not terminate gracefully within 60 seconds, force shutting down.");scheduler.shutdownNow();}} catch (InterruptedException e) {log.warn("Interrupted during scheduler termination, force shutting down.");scheduler.shutdownNow();Thread.currentThread().interrupt();}}/*** 向请求队列中添加一个请求。如果服务未关闭，则直接添加到请求队列中；* 如果服务已关闭，则将该请求作为一批请求发送。** @param request 要添加的请求字符串。*/public void addRequest(String request) throws InterruptedException {// 检查服务是否已关闭if (!isShutdown.get()) {// 未关闭，直接添加到请求队列requestQueue.put(request);} else {// 已关闭，将当前请求作为一批发送List<String> batch = new ArrayList<>();batch.add(request);sendRequestBatch(batch);}}
}
参考资料
https://gitee.com/huangjuncong/mumux-framework/tree/master/merge-request/src/main/java/com/mumux/concurrent
注意：此代码容易导致数据丢失。例如：调用add方法将10个元素放入队列，但是真正获取到9个元素。
造成原因：FlushThread#add()中使用offer方法将数据放入队列，如果此时队列已满，返回值为false，实际数据未进入队列，需要额外对数据进行处理。
修改建议：调大队列长度，并且将offer方法改为put方法，保证数据最终进入队列。