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一、前言：

使⽤matplotlib画图时，由于matplotlib默认没有中⽂，显⽰中文时会出现空⽩⼩⽅块。

二、方法：

2.1 matplotlib中使用SimHei字体

1）进入终端后查看matplotlib的字体路径：

$ python
>>> import matplotlib
>>> print(matplotlib.matplotlib_fname())

得到路径：/Users/dongjun/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

2）下载SimHei.ttf字体：

https://us-logger1.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/SimHei.ttf

3）将下载好的SimHei.ttf字体移动到第⼀步查询到的字体⽬录./fonts/ttf/下：

cp SimHei.ttf /Users/dongjun/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/SimHei.ttf

4）清理matplotlib缓冲⽬录：

$ python
>>> import matplotlib
>>> print(matplotlib.get_cachedir())

得到缓冲目录为：/Users/dongjun/.matplotlib

$ rm -f /Users/dongjun/.matplotlib

5）修改matplotlib原始文件

vim /Users/dongjun/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

依次修改以下内容：

# 去掉前⾯的#
font.family:  sans-serif
# 去掉前⾯的#，⼿动加SimHei
font.sans-serif: SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
# 去掉前⾯的#，把True改为False
axes.unicode_minus: False  # use Unicode for the minus symbol rather than hyphen.

6）重启测试

在matplotlib中导入SimHei字体，重新画图即可。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 2.2  使用其他字体

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['Songti SC'] #用来正常显示中文标签
# 或者是下面这个，宋体和仿宋字体，都可以用。
plt.rcParams['font.sans-serif']=['STFangsong'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

Windows与Mac通用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Songti SC','STFangsong']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

示例： 

 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib#from matplotlib import font_manager
#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Heiti TC']#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC']#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['PingFang HK']# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 1, 9, 8, 10]
y2 = [100, 300, 500, 700, 900]# 创建图形和轴
fig, ax1 = plt.subplots()# 绘制左侧Y轴数据
ax1.plot(x, y1, 'b-')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('左侧Y轴', color='b')# 创建第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()# 绘制右侧Y轴数据
ax2.plot(x, y2, 'r--')
ax2.set_ylabel('右侧Y轴', color='r')# 显示图形
plt.show()

效果：