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一所学校里有一些班级，每个班级里有一些学生，现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ，其中 classes[i] = [passi, totali] ，表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totali 个学生，其中只有 passi 个学生可以通过考试。

给你一个整数 extraStudents ，表示额外有 extraStudents 个聪明的学生，他们 一定 能通过任何班级的期末考。你需要给这 extraStudents 个学生每人都安排一个班级，使得 所有 班级的 平均 通过率 最大 。

一个班级的 通过率 等于这个班级通过考试的学生人数除以这个班级的总人数。平均通过率 是所有班级的通过率之和除以班级数目。

请你返回在安排这 extraStudents 个学生去对应班级后的 最大 平均通过率。与标准答案误差范围在 10-5 以内的结果都会视为正确结果。

示例 1：

输入：classes = [[1,2],[3,5],[2,2]], extraStudents = 2
输出：0.78333
解释：你可以将额外的两个学生都安排到第一个班级，平均通过率为 (3/4 + 3/5 + 2/2) / 3 = 0.78333 。
示例 2：

输入：classes = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], extraStudents = 4
输出：0.53485
 

提示：

1 <= classes.length <= 105
classes[i].length == 2
1 <= passi <= totali <= 105
1 <= extraStudents <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-average-pass-ratio
 

 * @param {number[][]} classes* @param {number} extraStudents* @return {number}*/
var maxAverageRatio = function (classes, extraStudents) {const heap = new PriorityQueue({compare: (a, b) => {let val1 = (b[1] + 1) * b[1] * (a[1] - a[0]);let val2 = (a[1] + 1) * a[1] * (b[1] - b[0]);if (val1 == val2) {return 0;}return val1 < val2 ? 1 : -1}})classes.forEach(([pass, total]) => {heap.enqueue([pass, total])})while (extraStudents--) {const [pass, total] = heap.dequeue()heap.enqueue([pass + 1, total + 1])}let ans = 0while (heap.front()) {const [pass, total] = heap.dequeue()ans += Number(pass / total)}return ans / classes.length
};
使用指南可以看这个：
@datastructures-js/priority-queue作者：hai-jia-er-shan-de-luo-ri
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-average-pass-ratio/solution/javascriptyou-xian-dui-lie-ke-yi-shi-yon-1wkq/
来源：力扣（LeetCode）
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