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面部情绪识别（FER）是指根据面部表情对人类情绪进行识别和分类的过程。通过分析面部特征和模式，机器可以对一个人的情绪状态做出有根据的猜测。面部识别的这个子领域是高度跨学科的，借鉴了计算机视觉、机器学习和心理学的见解。 

在这篇研究文章中，我们将尝试从哲学和技术的角度理解面部情绪识别的概念。我们还将探索自定义VGG13模型架构和革命性的面部表情识别 Plus (FER+)数据集，以构建统一的实时面部情绪识别系统。最后，我们还将分析实验获得的结果。