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文章目录
- 一、Anaconda安装
- 1.1下载anaconda
- 1.2配置Anaconda环境
- 1.3验证anaconda是否安装成功
- 二、查看电脑显卡
- 三、更新显卡驱动
- 3.1下载驱动
- 3.2、查看显卡驱动版本
- 四、cuda安装
- 4.1CUDA下载
- 4.2CUDA环境配置
- 4.3验证CUDA是否安装成功
- 五、安装pytorch
- 4.1下载pytorch
- 5.2验证pytorch是否安装成功
- 六、pycharm安装
一、Anaconda安装
1.1下载anaconda
进入清华大学镜像站下载anaconda
镜像网址
点击刚才下好的软件
这里默认是c盘，可以更改路径，然后next
第二个不选，其他的都选，然后点击install
（环境变量后面我们自己配）
两选项取消掉，finish
1.2配置Anaconda环境
点击此电脑-属性-高级系统设置
点击环境变量
点击path
我刚才anaconda放的路径是D:\Anaconda\anaconda3
点击新建
新建上述三条目录，然后一路确定回去。
1.3验证anaconda是否安装成功
如果前面都安装成功了，在你的电脑搜索栏，搜索anaconda prompt并打开
输入conda --version
出现版本号，说明就已经安装成功了。
二、查看电脑显卡
右键此电脑——右键管理
设备管理器——显示适配器
三、更新显卡驱动
3.1下载驱动
进入nvidia官方网址
网址
点击开始搜索
下载game ready版本
点立即下载
这里直接默认ok即可
选择第二个
选择自定义，下一步
选择执行清洁安装，下一步
这里会让你重启一下，你重启之后会自动继续安装（记得联网）
3.2、查看显卡驱动版本
win+r
cmd
nvidia-smi
这里cuda version是12.6
（这里的叫大cuda，后面要下载小cuda，小cuda版本<=12.6即可）
四、cuda安装
前面装驱动的cuda我们叫大cuda，这里要安装的是小cuda
4.1CUDA下载
进入cuda官网
网址
这里下载小于12.6版本的即可
这里为了配套使用，我下载了11.8的
这里选择和你系统配套的，然后点击download
下载好之后双击
这是个临时目录，只在这里解压，安装完成之后就自动删除了，可以直接点击OK
这里有一个系统检查，等一会之后出现下面的界面
点击同意并继续
选择自定义，下一步
这里只勾第一个即可
点卡CUDA，第四个Visual不选
这里也是默认下一步
下一步
点击关闭
小CUDA安装完成
4.2CUDA环境配置
此电脑-属性-高级系统设置
高级-环境变量
点击path
新增这四个（这四个前面是默认安装的，大家目录应该是都一样）
然后一路确定回去
4.3验证CUDA是否安装成功
win+r
cmd
nvcc -V
出现上述的，就说明小CUDA安装成功了
五、安装pytorch
4.1下载pytorch
进入pytorch官网
网址
点击previous version of pytorch
这里只要是11.8的都可以下载
我们先创一个虚拟环境
先进入anaconda prompt
输入Conda create -n pytorch2.2.2 python=3.9
输入y
安装好之后进入虚拟环境中
输入conda activate pytorch2.2.2
然后把刚才页面的下载链接复制一下（11.8版本的）
我这里下的是torch=2.2.2版本的
关闭当前页面
5.2验证pytorch是否安装成功
重新开一个anaconda prompt
进入刚才创建的虚拟环境
conda activate pytorch2.2.2
输入python
输入import torch
下一步最关键（真正验证是否全部安装成功）
输入torch.cuda.is_available()
如果出现true，说明是全部安装成功了
六、pycharm安装
进入官网，点击download
网址
这里我们下载社区版（免费的）
如果你有钱也可以下载专业版，但是个人学习其实没必要，社区版也足够用了。
点击download
然后接下来有几个选项，全选即可（这里没截图到）
安装完成之后调一下解释器环境
然后输入下方代码进行测试
import torch
print(torch.cuda.is_available());
