日本的网页建设网站关键词诊断优化全部关键词

目录

1.如果消费端发生异常导致消息消费失败，补偿策略是什么

2.消息队列重试的话，如何保证消费的幂等性？

3.消息重发机制

---

1.如果消费端发生异常导致消息消费失败，补偿策略是什么

生产者发送消息失败：

设置mandatory=true；交换器无法根据自身的类型和路由键找到一个符合条件的队列的话，那么RabbitMQ会调用Basic.Return命令将消息返回给生产者

生产者将信道设置成confirm（确认）模式:一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID（从1开始），一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ就会发送一个确认（Basic.Ack）给生产者（包含消息的唯一ID）

消费者消费消息失败：

设置死信队列：消息进入死信队列，设置重新发送到正常队列的重试时间和重试间隔，重新发送到正常队列

将消息存入本地客户端：进行重发

补偿策略：当消息消费失败后，进入死信队列，获取对应死信队列的消息长度，当大于0时并判断未超过重试次数，自动将消息从死信队列迁移到正常队列

死信队列：如果队列里的消息出现存活时间超过设置的生存时间（TTL)时间、消息数量已经超过最大队列长度，该消息将成为“死信”。

“死信”消息会被RabbitMQ进行特殊处理，如果配置了死信队列信息，那么该消息将会被丢进死信队列中，如果没有配置，则该消息将会被丢弃。

2.消息队列重试的话，如何保证消费的幂等性？

消费的幂等性：消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响

利用数据库的唯一约束实现幂等：比如将订单表中的订单编号设置为唯一索引，创建订单时，根据订单编号就可以保证幂等

利用redis的原子性：每次操作都直接set到redis里面，然后将redis数据定时同步到数据库中

版本号机制：给业务数据增加一个版本号属性，每次更新数据前，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本一致，如果不一致则拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号+1

3.消息重发机制

消息重发：消息发送失败或者消费者消费失败后重新发送消息

在消息收发过程中，若Consumer消费某条消息失败或者消费超时，则云消息队列会在重试间隔时间后，将消息重新投递给消费者消费，若达到最大重试次数后消息还未被成功消费，则将消息投递至死信队列，通过私信消息解决业务异常

消息重试行为：

重试间隔：上一次消费失败或超时后，距下次消息可被重新消费的间隔时间

最大重试次数：消息消费失败后，可以被消息队列重复投递的最大次数