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本章概述

  • 本章引要
        • 练习
  • 浮点数的存储
  • 浮点数的取出
  • 小补充
  • 题目解析
  • 彩蛋时刻!!!

本章引要

常见的浮点数:3.1415,1E10等。其中,1E10是科学计数法的形式,它也就等于1*10^10小数数据类型:float ,double ,long double

练习

在开讲本章内容前,大家先来看个代码,大家先猜一下结果:

#define  _CRT_SECURE_NO_WARNINGS	1
#include <stdio.h>
int main()
{int n = 9;float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);*pFloat = 9.0;printf("n的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);return 0;
}

结果运行图:在这里插入图片描述
不知道大家猜对多少个答案?最起码要猜对两个答案吧。

浮点数的存储

在上面的代码中,n*pFloat指的是同一个空间里面的数据,但是两者取出来的数据差别很大说明两者的存储和取出数据的方式差别很大,整形的数据存储咱们已经讲过了,现在来讲一下浮点数的存储方式。
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:在这里插入图片描述
举个例子:

// 5.5 的二进制表示形式: 101.1
小数点前面: 1*2^2+0*2^1+1*2^0
小数点后面: 1*2^-1
小数就为:1*2^2+0*2^1+1*2^0+1*2^-1
我们知道,2^-1为0.5.
所以,小数点前面都是2的非负整数次方,小数点后面都是负整数次方。

小数存储的格式并不是我们所写的 101.1这个格式,而是按照上面的IEE754标准进行存储的。按照这个标准写的格式为:(-1)0 * 1.011* 22。其实就是个科学计数法的表现形式 。那么,按照上面的标准表示的话,S=0 ,M=1.011 ,E=2。在内存中,我们浮点数存储的有价值的数据就是S ,M和E

  • IEEE754标准规定如下
    • 对于32位的浮点数(32位机器平台),最高的1位存放的是符号位S紧跟着8位存储的是指数位E,再紧跟着的23位存储的有效值M。
    • 对于64位的浮点数(64位机器平台),最高的1位存放的是符号位S,紧跟着11位存储的是指数位E,在紧跟着52位存储的是有效值M。如图所示的存储图:在这里插入图片描述
  • IEEE754标准对E和M有些特殊规定:
    • M的特殊规定:由IEEE754标准规定,1<=M<2,也就是说所有的浮点数有效值位M必须是 1.xxxxxxx。其中 .xxxxx是小数位。IEEE754标准规定,在计算机中,对于有效值位M,只存储小数部分,整数部分的1省略(不进行存储)当读取数据的时候,再把1给加上。这样做,可以扩大小数的存储范围,使存储的精度增高
    • E的特殊规定由IEEE754标准规定的指数E是一个无符号整数(unsigned char类型),因为在浮点数的存储中,只有一个符号位,没有第二个符号位,所以,除了高位1位的符号位,剩下的全是数值位——E为无符号整形。在32位平台下的取值范围为0~255,在64位平台下的取值范围为0 ~2047.但是,我们知道,科学计数法中的指数是有负数的。比如:
0.5 的二进制表示 :0.1
IEEE754标准形式:(-1)^0*1* 2^-1
这个时候指数E就是负数 -1

为了符合科学计数的表现形式IEEE754标准规定,存入内存时,E的真实值必须再加上一个中间数,对于32位平台,这个中间数是127,对于64位平台,这个中间数是1023。比如(32位平台),2^10,E为10,我们存储的是:E+127=137,即10001001.

浮点数的取出

我们存储的是S,E和M,所以我们直接取出这三个值就OK了。然后,再按照IEEE754标准还原为小数,就可以得到我们想要的值了。对于,S和M这俩值的取出没什么特别的,正常取出就OK了,其中,别忘了取出M值的时候加上1.这里最特别的值是E,它的取值就要分三种情况讨论了,如下:

  • E不全为1或不全为0:我们取出E的值后,再减去127(32位平台)或者减去1023(64平台),才能得到真正的指数E(上面讲过了E的存储)。比如,0.5的存储。
0.5的二进制位 :0.1
IEEE745的形式:(-1)^0*1.0*2^-1    s=0 ,m=1.0 ,E=-1+127=126
0 01111110 00000000000000000000000 (小数部分全是0)
  • E全为0:当E的存储全为0的时候,IEEE745规定,原本的E=1-127=-126(32位平台)或E=1-1023(64位平台)。这个时候,有效值M不在加1,这样做是为了表示0或接近0的很小很小的小数。如下所示:。
0 00000000 00100000000000000000000
  • E全为1:这个时候说明这个小数是个很大很大的数。(正负取决于符号位S),如下所示:
0 11111111 0010000000000000000000

小补充

前面,咱们举的小数都是较容易表示二进制的。假如,我们举个较难表示的小数:5.54

5.5还是比较容易表示的 :101.1 
但是,0.04要怎样表示呢?2^-2结果是0.25,比0.04大太多了2^-3结果是0.125 ,比0.04大。………………

从上面的例子中,我想告诉大家的是:浮点数在内存中是无法精确存储的。所以,对于那些较难表示的小数,计算机会在后面多输出几位(或着四舍五入),以便接近你想要的数据

题目解析

上面讲了很多的知识铺垫了,咱们也该回归开头的那个练习题了。。

int n=9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
9的存储: 00000000 00000000 00000000 00001001
当执行到这个代码的时候 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);就会把9的存储格式
当成小数的存储格式(数据类型的意义)S    E            M
即  0 00000000 0000000000000000000100
是E全为0的情况,有效值M不再加1,所以是个接近0的小数,又因为在32位平台下,输出小数点后6位,
所以输出结果:0.000000
//----------------------------------------//
*pFloat = 9.0;printf("num的值为:%d\n",n);9.0的存储格式: 1001.0(-1)^0*1.0010*2^3         E=3+127=130S       E               M0  10000010 00100000000000000000000
执行到这个代码的时候 printf("num的值为:%d\n",n);就会被当成有符号整数(数据类型的意义)
即   01000001 00010000 00000000 00000000 (正整数:原码,反码和补码相同)
输出结果:1091567616

彩蛋时刻!!!


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在这里插入图片描述
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